Hva Er Algoritmisk Trading Strategier

Algoritmisk handel Hva er algoritmisk handel Algoritmisk handel, også omtalt som algo trading og black box trading, er et handelssystem som benytter avanserte og komplekse matematiske modeller og formler for å ta høyhastighetsavgjørelser og transaksjoner i finansmarkedene. Algoritmisk handel innebærer bruk av raske dataprogrammer og komplekse algoritmer for å skape og bestemme handelsstrategier for optimal avkastning. BREAKING DOWN Algorithmic Trading Noen investeringsstrategier og handelsstrategier som arbitrage. intermarked spredning, markedsproduksjon, og spekulasjon kan forbedres gjennom algoritmisk handel. Elektroniske plattformer kan fullt ut drive investeringer og handelsstrategier gjennom algoritmisk handel. Som sådan er algoritmer i stand til å utføre handelsinstruksjoner under spesielle forhold i pris, volum og timing. Bruken av algoritmisk handel brukes oftest av store institusjonelle investorer på grunn av den store mengden aksjer de kjøper hver dag. Komplekse algoritmer tillater disse investorene å oppnå best mulig pris uten å ha betydelig innvirkning på aksjekursen og økende innkjøpskostnader. Arbitrage er forskjellen mellom markedspriser mellom to forskjellige enheter. Arbitrage er ofte praktisert i globale virksomheter. For eksempel kan selskapene dra nytte av billigere forsyninger eller arbeidskraft fra andre land. Disse selskapene er i stand til å kutte kostnader og øke fortjenesten. Arbitrage kan også benyttes i trading SampP futures og SampP 500-aksjene. Det er typisk for SampP-futures og SampP 500-aksjer for å utvikle prisforskjeller. Når dette skjer, vil aksjene som handles på NASDAQ og NYSE-markeder, enten forsvinne eller komme foran SampP-futurene, noe som gir mulighet for arbitrage. Høyhastighetsalgoritmisk handel kan spore disse bevegelsene og tjene på prisforskjellene. Trading før indeksfondet Rebalancing Pensjonsbesparelser som pensjonsmidler er for det meste investert i verdipapirfond. Indeksfondene i verdipapirfond justeres regelmessig for å matche de nye prisene på fondene underliggende eiendeler. Før dette skjer, forprogrammerte handelsinstruksjoner utløses av algoritmiske handelsstøttede strategier, som kan overføre overskudd fra investorer til algoritmiske handelsmenn. Gjennomsnittlig reversering Gjennomsnittlig reversering er matematisk metode som beregner gjennomsnittet av en sikkerhet midlertidig høy og lav pris. Algoritmisk handel beregner dette gjennomsnittet og det potensielle resultatet av bevegelsen av sikkerhetsprisen, da den enten går vekk fra eller går mot den gjennomsnittlige prisen. Scalpers fortjeneste fra handel bid-ask spredes så fort som mulig mange ganger om dagen. Prisbevegelser må være mindre enn sikkerhetsspredningen. Disse bevegelsene skjer i løpet av minutter eller mindre, og dermed behovet for raske beslutninger, som kan optimaliseres av algoritmiske handelsformler. Andre strategier optimalisert ved algoritmisk handel inkluderer transaksjonskostnadsreduksjon og andre strategier knyttet til mørke bassenger. Basis for algoritmisk handel: Konsepter og eksempler En algoritme er et spesifikt sett med klart definerte instruksjoner som skal utføre en oppgave eller prosess. Algoritmisk handel (automatisert handel, svart bokhandel eller ganske enkelt algo-trading) er prosessen med å bruke datamaskiner som er programmert til å følge et definert sett med instruksjoner for å sette en handel for å generere fortjeneste med en hastighet og frekvens som er umulig for en menneskelig næringsdrivende. De definerte settene av regler er basert på timing, pris, kvantitet eller hvilken som helst matematisk modell. Bortsett fra profittmuligheter for næringsdrivende, gjør algo-trading markeder mer likvide og gjør handel mer systematisk ved å utelukke følelsesmessige menneskelige konsekvenser for handelsaktiviteter. Anta at en næringsdrivende følger disse enkle handlekriteriene: Kjøp 50 aksjer på en aksje når 50-dagers glidende gjennomsnitt går over 200-dagers glidende gjennomsnitt. Selg aksjer på aksjene når 50-dagers glidende gjennomsnitt går under 200-dagers glidende gjennomsnitt Ved å bruke dette settet med to enkle instruksjoner, er det enkelt å skrive et dataprogram som automatisk overvåker aksjekursen (og de bevegelige gjennomsnittlige indikatorene) og legger kjøps - og salgsordrene når de definerte betingelsene er oppfylt. Trafikken trenger ikke lenger å holde øye med livepriser og grafer, eller legge inn ordrene manuelt. Det algoritmiske handelssystemet gjør det automatisk for ham ved korrekt å identifisere handelsmuligheten. (For mer om å flytte gjennomsnitt, se: Enkle bevegelige gjennomsnittsverdier Gjør utfordringer.) Algo-trading gir følgende fordeler: Handler utført til best mulig pris Øyeblikkelig og nøyaktig handelsordreplassering (derved høye muligheter for utførelse på ønsket nivå) Handler tidsbestemt korrekt og øyeblikkelig for å unngå betydelige prisendringer. Reduserte transaksjonskostnader (se gjennomføringsbristeksemplet nedenfor) Samtidig automatisert kontroll av flere markedsforhold. Redusert risiko for manuelle feil i å plassere bransjene. Teste algoritmen basert på tilgjengelig historisk og sanntidsdata Redusert Mulighet for feil av menneskelige handelsfolk basert på følelsesmessige og psykologiske faktorer Den største delen av dagens algo-trading er HFT (High Frequency Trading), som forsøker å kapitalisere seg på å plassere et stort antall bestillinger med svært høye hastigheter på tvers av flere markeder og flere beslutninger parametere, basert på forhåndsprogrammerte instruksjoner. (For mer om handel med høyfrekvent handel, se: Strategier og hemmeligheter for høyfrekvenshandelsvirksomhet). Algo-trading brukes i mange former for handels - og investeringsaktiviteter, blant annet: Midtre til langsiktige investorer eller kjøpsselskaper (pensjonskasser , fond, forsikringsselskaper) som kjøper i aksjer i store mengder, men ikke vil påvirke aksjekursene med diskrete, store voluminvesteringer. Kortsiktige forhandlere og selger sidedeltakere (markedstakere, spekulanter og arbitragerer) drar nytte av automatisert handelstiltak i tillegg, algo-trading hjelpemidler for å skape tilstrekkelig likviditet for selgere i markedet. Systematiske handelsfolk (trendfølgere, parhandlere, hedgefond etc.) finner det mye mer effektivt å programmere handelsreglene og la programmet handle automatisk. Algoritmisk handel gir en mer systematisk tilnærming til aktiv handel enn metoder basert på en menneskelig handlende intuisjon eller instinkt. Algoritmiske handelsstrategier Enhver strategi for algoritmisk handel krever en identifisert mulighet som er lønnsom når det gjelder bedre inntjening eller kostnadsreduksjon. Følgende er vanlige handelsstrategier som brukes i algo-trading: De vanligste algoritmiske handelsstrategiene følger trender i flytende gjennomsnitt. kanalutbrudd. prisnivåbevegelser og tilhørende tekniske indikatorer. Dette er de enkleste og enkleste strategiene for å implementere gjennom algoritmisk handel fordi disse strategiene ikke innebærer å gjøre noen spådommer eller prisprognoser. Handler er initiert basert på forekomsten av ønskelige trender. som er enkle og enkle å implementere gjennom algoritmer uten å komme inn i kompleksiteten av prediktiv analyse. Ovennevnte eksempel på 50 og 200 dagers glidende gjennomsnitt er en populær trend-strategi. (For mer om trend trading strategier, se: Enkle strategier for kapitalisering på trender.) Å kjøpe en dobbelt børsnotert aksje til en lavere pris i ett marked og samtidig selge den til en høyere pris i et annet marked, tilbyr prisforskjellen som risikofri gevinst eller arbitrage. Samme operasjon kan replikeres for aksjer kontra futures instrumenter, da prisforskjeller eksisterer fra tid til annen. Implementering av en algoritme for å identifisere slike prisforskjeller og å plassere ordrene gir lønnsomme muligheter på en effektiv måte. Indeksfondene har definert perioder med rebalansering for å bringe sine beholdninger på nivå med sine respektive referanseindekser. Dette skaper lønnsomme muligheter for algoritmiske handelsmenn, som utnytter forventede bransjer som tilbyr 20-80 basispoeng fortjeneste avhengig av antall aksjer i indeksfondet, like før indeksfondets rebalansering. Slike handler initieres via algoritmiske handelssystemer for rettidig utførelse og beste priser. Mange påviste matematiske modeller, som delta-nøytral handelsstrategi, som tillater handel på kombinasjon av opsjoner og underliggende sikkerhet. hvor handler er plassert for å kompensere positive og negative deltakere slik at porteføljens delta blir opprettholdt til null. Gjennomsnittlig reverseringsstrategi er basert på ideen om at høye og lave priser på en eiendel er et midlertidig fenomen som regelmessig vender tilbake til gjennomsnittlig verdi. Identifisere og definere et prisklasse og en implementeringsalgoritme basert på det tillater handel å bli plassert automatisk når prisen på aktivet bryter inn og ut av sitt definerte område. Volumvektet gjennomsnittsprisstrategi bryter opp en stor ordre og frigjør dynamisk bestemte mindre biter av ordren til markedet ved hjelp av aksjespesifikke historiske volumprofiler. Målet er å gjennomføre bestillingen nær Volumvektet Gjennomsnittlig Pris (VWAP), og derved nytte av gjennomsnittsprisen. Tidsvektet gjennomsnittsprisstrategi bryter opp en stor ordre og frigjør dynamisk bestemte mindre biter av ordren til markedet ved å bruke jevnt fordelte tidsluker mellom en start og sluttid. Målet er å gjennomføre bestillingen nær gjennomsnittlig pris mellom start - og sluttider, og dermed minimere markedsvirkningen. Inntil handelsordren er fullstendig, fortsetter denne algoritmen å sende partielle ordrer, i henhold til definert deltakelsesforhold og i henhold til volumet som handles på markedene. Den relaterte trinnstrategien sender ordrer til en brukerdefinert prosentandel av markedsvolumer og øker eller reduserer denne deltakelsesraten når aksjekursen når brukerdefinerte nivåer. Strategien for gjennomføring av mangler har til hensikt å minimere eksekveringsprisen for en ordre ved å avregne realtidsmarkedet, og dermed spare på kostnadene for ordren og dra nytte av mulighetskostnaden ved forsinket utførelse. Strategien vil øke den målrettede deltakelsesraten når aksjekursen beveger seg gunstig og reduserer den når aksjekursen beveger seg negativt. Det er noen spesielle klasser av algoritmer som forsøker å identifisere hendelser på den andre siden. Disse sniffingsalgoritmene, som for eksempel brukes av en selger side markedsfører, har den innebygde intelligensen for å identifisere eksistensen av noen algoritmer på kjøpssiden av en stor ordre. Slik gjenkjenning gjennom algoritmer vil hjelpe markedsmakeren til å identifisere store ordre muligheter og gjøre det mulig for ham å få fordel ved å fylle ordrene til en høyere pris. Dette er noen ganger identifisert som high-tech front-running. (For mer om høyfrekvent handel og bedragerisk praksis, se: Hvis du kjøper aksjer på nettet, er du involvert i HFT.) Tekniske krav til algoritmisk handel Implementering av algoritmen ved hjelp av et dataprogram er den siste delen, klubbbedret med backtesting. Utfordringen er å omdanne den identifiserte strategien til en integrert datastyrt prosess som har tilgang til en handelskonto for å plassere ordrer. Følgende er nødvendige: Programmeringskunnskap for å programmere den nødvendige handelsstrategien, innleid programmører eller ferdigstillet handelsprogramvare Nettverkstilkobling og tilgang til handelsplattformer for å plassere ordrene Tilgang til markedsdata feeds som vil bli overvåket av algoritmen for muligheter til plassering ordrer Evnen og infrastrukturen til å sikkerhetskopiere systemet en gang bygget, før den går live på ekte markeder Tilgjengelig historisk data for backtesting, avhengig av kompleksiteten av regler implementert i algoritmen Her er et omfattende eksempel: Royal Dutch Shell (RDS) er notert på Amsterdam Børs (AEX) og London Stock Exchange (LSE). Lar bygge en algoritme for å identifisere arbitrage muligheter. Her er noen interessante observasjoner: AEX handler i euro, mens LSE handler i Sterling Pounds På grunn av en times tidsforskjell åpner AEX en time tidligere enn LSE, etterfulgt av begge børser som handler samtidig for de neste par timene og deretter handler kun i LSE under Den siste timen når AEX lukkes Kan vi undersøke muligheten for arbitragehandel på Royal Dutch Shell-børsen som er oppført på disse to markedene i to forskjellige valutaer. Et dataprogram som kan lese nåværende markedspriser. Prisene fra både LSE og AEX. A forex rate feed for GBP-EUR-vekslingskurs Bestill plasseringskapasitet som kan ordne bestillingen til riktig utveksling Tilbakestillingskapasitet på historiske prisfeeder Dataprogrammet bør utføre følgende: Les innkommende prisfôr av RDS-lager fra begge børser Ved hjelp av tilgjengelige valutakurser . konvertere prisen på en valuta til andre Hvis det eksisterer en stor nok prisavvik (rabatt på meglerkostnadene) som fører til en lønnsom mulighet, legger du kjøpsordren på lavere prisutveksling og salgsordre på høyere prissentral Hvis ordrene utføres som Ønsket, arbitrage fortjeneste vil følge Simple and Easy Imidlertid er praksis med algoritmisk handel ikke så enkelt å vedlikeholde og utføre. Husk at hvis du kan plassere en algo-generert handel, så kan de andre markedsdeltakere. Følgelig varierer prisene i milli - og til og med mikrosekunder. I eksemplet ovenfor, hva skjer hvis kjøpekjøpet ditt blir henrettet, men selger handel, da selgerprisene endrer seg når bestillingen din treffer markedet. Du vil ende opp med å sitte med en åpen stilling. gjøre arbitrage-strategien din verdiløs. Det er flere risikoer og utfordringer: for eksempel systemfeil, nettverkstilkoblingsfeil, tidsforsinkelse mellom handelsordre og utførelse, og viktigst av alt, ufullkomne algoritmer. Jo mer komplekse en algoritme, desto strengere backtesting er nødvendig før den blir satt i gang. Kvantitativ analyse av en algoritmeprestasjon spiller en viktig rolle og bør undersøkes kritisk. Det er spennende å gå for automatisering hjulpet av datamaskiner med en ide å tjene penger uten problemer. Men man må sørge for at systemet er grundig testet og at det stilles krav om grenser. Analytiske handelsfolk bør vurdere å lære programmerings - og byggesystemer alene, for å være sikre på å implementere de riktige strategiene på idiotsikker måte. Forsiktig bruk og grundig testing av algo-handel kan skape lønnsomme muligheter. Artikkel 50 er en forhandlings - og oppgjørsklausul i EU-traktaten som skisserer trinnene som skal tas for ethvert land som. Beta er et mål for volatiliteten, eller systematisk risiko, av en sikkerhet eller en portefølje i forhold til markedet som helhet. En type skatt belastet kapitalgevinster pådratt av enkeltpersoner og selskaper. Kapitalgevinst er fortjenesten som en investor. En ordre om å kjøpe en sikkerhet til eller under en spesifisert pris. En kjøpsgrenseordre tillater handelsmenn og investorer å spesifisere. En IRS-regelen (Internal Revenue Service) som tillater straffefri uttak fra en IRA-konto. Regelen krever det. Det første salg av aksjer av et privat selskap til publikum. IPOer utstedes ofte av mindre, yngre selskaper som søker. Noen utvalgshandelssystemer: Intro til Algoritmic Trading med Heikin-Ashi Trendfollowing og mean reversion trading strategier kode i MATLAB og Python Råolje og naturgass fokuserte trading strategier forklart i dette webinaret: Quantitative handelsstrategier kan gjøre ethvert akseptabelt markedsinnblikk i en kvantitativ (matematisk) basert handelsutførelse. Selv om det er vanskelig å etterligne, kan selvomsetningen av veteranhandlere generelt bli slått ned i en rent automatisert kvantitativ strategi. Disse systemene kan være basert på hvilken som helst kombinasjon av teknisk analyse, grunnleggende analyse, nyheter og sentimentanalyse for å nevne noen få. Når det gjelder en faktisk nedbryting av algoritmisk handel, sjekk ut Investopedias innlegg. (Ansvarsfraskrivelse: Jeg jobber hos Quantiacs). Når du er klar til å tjene penger som en quant, kan du bli med på den siste Quantiacs automatiserte handelskonkurransen, med totalt 2,250 000 investeringer tilgjengelig. Kan du konkurrere med de beste quants? 2.1k Visninger middot View Upvotes middot Ikke for reproduksjon Flere svar nedenfor. Beslektede spørsmål Hva er noen gode handelsalgoritmer Hvilke er de beste algoritmiske handelsstrategiene Kan jeg bygge en algoritmehandel basert på en trendstrategi og bruke den til å handle forex i ti år, for eksempel Hva er den raskeste måten å skape algoritmiske handelsstrategier som virker Hva er alternative handelsstrategier og hva er noen eksempler Hvor kan jeg finne eksempler eller simuleringer for aktive handelsstrategier Er algoritmen trading alt om algoritmutførelse Er det ingen signalidentifikasjon eller kompliserte handelsstrategier Hva er et praktisk eksempel på algoritmisk handel? hvert indisk selskap Hva er noen eksempler på hva automatiserte handelsalgoritmer faktisk gjør Hva er de beste Forex Trading Tips Vil Zerodha stjele mine vellykkede algoritmiske handelsstrategier på plattformen og selge den til Hedge funds Hvordan kan retail investorer i India utføre algoritmiske handelsstrategier Er det et hvilket som helst gulv for den minste investeringen som kan gjøres W Hatt er kravene til å begynne å handle i Sensex. Først må du være forsiktig så du ikke conflate det vi tradisjonelt anser å være systematisk kvantitativ handel og algoritmisk handel. I bransjestørrelse refererer algoritmisk handel oftere til bruken av utførelsesalgoritmer som deler opp en punktvis foreldreordre i et sett med barnordre spredt over et intervall og forsøker å treffe noen referanser, f. eks. VWAP eller minimering av slippe. Riktig er det nå ganske vanlig å inkorporere alfaforutsigelser i en utførelsesalgo, og på samme måte kan man benytte generiske algoritmer (for eksempel Bellman-Ford) eller utførelsesalgoritmer i kvantitative handelsstrategier. Så kanskje å være spesifikk om forskjellene mellom de to er begrenset til et jobbsøk: Ansvaret er ganske forskjellig mellom et kvantitativt handelslag i et hedgefond og et algoritmisk handelsbord på en meglerforhandler. Likevel, for å få klarhet i svaret mitt, skiller jeg de to. En enkel algoritmisk handelsstrategi å forstå er en naiv TWAP-strategi, som bare splitter en stor overordnet rekkefølge i mindre, like store barnordrer fordelt jevnt over tidsintervallet, som er empirisk (og teoretisk under visse forutsetninger om prisdannelsesprosessen) funnet å redusere markedsvirkningen. Når det gjelder systematiske kvantstrategier, på en lengre horisont, er mange av disse fortsatt motivert av faktormodeller eller middelvariantoptimalisering. I den første uttrykker en grunnleggende strategi fremtidig avkastning av en eiendel som en lineær kombinasjon av historiske faktorer og normalt distribuert støy. Felles egenkapitalfaktorer er markedsavkastning, markedsverdi, bok-til-markedsforhold og momentum. For renteinntekter brukes ofte begivenheter og standardrisikofaktorer. Faktorbelastningene eller konstante koeffisientene til faktorene er løst med minst firkanter over et eller annet vindu med historiske data - denne delen utføres nesten alltid av en datamaskin, algoritmisk. Som et notat: Denne modellen forutser også den populære ideen om en markedsnøytral strategi, praktisert av mange hedgefond, med troen på en sterk gjennombruddsadferd i gjenværende tidsserier. I den generelle formen for gjennomsnittlig variansoptimalisering uttrykker du porteføljen din forventede avkastning, varians og begrensninger som funksjoner for posisjonstørrelser i hver sikkerhet i porteføljen. Dette er et arketypisk problem for metoden for Lagrange-multiplikatorer, og det finnes modne numeriske biblioteker som løser det veldig fort på en CPU. Dette er en elegant og fleksibel formulering: Du kan faktisk uttrykke en rekke interessante begrensninger i vektene, det være seg langvarig, innflytelse, gammavektet eller beta-nøytralitet, kvadratiske transaksjonskostnader - disse spesielle sakene motiverer deres algoritmiske implementeringer i et kort kort aksjefond, beta nøytralfond, 13030 fond, og så videre. Som et annet eksempel har volatilitetsarbitrage-strategier som mål å fange forskjellen mellom implisitt volatilitet og forventet realisert volatilitet. På lavere nivå kan slike strategier benytte gittermodeller og Monte Carlo-simuleringer som må løses numerisk, og begrenser i praksis praksis av disse strategiene til en viss grad av algoritmisk implementering. Fremskritt i GPGPU-prosessering og parallelle databehandlingsrammer muliggjør interessante sysler av systematisk handel i dette rommet. 2,7k Visninger middot View Upvotes middot Ikke for Reproduksjon Algoritmic Trading er en prosess for å kjøpe eller selge en sikkerhet basert på noen forhåndsdefinerte sett med regler som er testet på historiske data. Disse reglene kan være basert på teknisk analyse, diagrammer, indikatorer eller til og med Stock fundamentals. For eksempel, anta at du har en handelsplan som du vil kjøpe en bestemt aksje hvis den lukkes i rød i 5 sammenhengende dager. Du kan formulere denne regelen i Algorithmic Trading system og til og med automatisere den slik at bestillingsordren blir plassert automatisk når tilstanden er oppfylt. Du kan til og med definere stoppløp, mål og posisjonering i algoritmen som vil gjøre ditt Handelsliv lettere. Ta en titt på lenken nedenfor, som inneholder en rekke Algoritmic Trading-strategier basert på Excel og Amibroker. Se også denne artikkelen for å utvikle ditt eget Algorithmic trading system fra begynnelsen: 361 Visninger Middot View Upvotes middot Ikke for Reproduksjon Heres en fin skrive opp på forskjellige typer algoritmiske handelsstrategier. Algoritmiske handelsstrategier, paradigmer og modellering Ideer hvis du er interessert i et eksempelstrategi, finn noen av blogglinkene under Momentum-baserte strategier for lav - og høyfrekvenshandel. EXCEL MODEL EPAT-sluttprosjekt av Jacques Joubert Statistisk arbitrasjestrategi i R Predictive Modeling in R for Algoritmisk handel Håper dette hjelper. Gi meg beskjed hvis du har ytterligere spørsmål 30 Visninger middot Ikke for Reproduksjon Huck Zou. studert ved University of Illinois Class of 2017 Her er noen klassiske strategier. Rotasjonsstrategier. lenge noen få beste utøvere og kort noen få verste artister i en bransje. Flytte gjennomsnittsoverskridelser. 160 Visninger middot Ikke for reproduksjon En populær algoritmisk handelsstrategi er av typen: Long Short. Du kan skape mange forskjellige handelsstrategier fra denne grunnleggende ideen. Du kan kanskje se på Long Short Strategy som et mønster, som i arkitektur og programvaredesign. En langvarig algoritme samler en kurv av aksjer som din (faktorer) logikk vil tenke vil gå opp og en kurv av aksjer som logikken din antar, vil gå ned. På den måten kan du fjerne markedsbevegelse og dermed generere avkastninger som er uten avkastning gitt av markedets bevegelse. Dette er populært på grunn av markedsbevegelsens uavhengighet, og gir avkastning på konsistent basis, mens markedet er nede eller opp, mer eller mindre flyktig, etc. Du kan gjøre markedet nøytralt, men ikke alle langsiktige strategier er marked nøytral. Du vil kanskje bruke markedsbevegelse som en fordel i en langvarig type algoritmisk handelsstrategi. Den lange korte ideen er en type strategi, og du kan kjøre mange forskjellige varianter. Din algoritme bruker faktorer som verdi, momentum, volatilitet, bedriftsstørrelse etc. Himmelen er grensen og kreativiteten er din guide1. Ta en titt på algoritmiske handelsstrategier fra en vinkel du allerede er ekspert på, eller ha et talent for. Det er mange forskjellige måter å se på markedet. Jeg personlig liker å bringe folk sammen som et team som kan bringe sin kreativitet sammen og skape handelsstrategier på en konsistent basis. Ikke alle strategier, mest ikke, bli lønnsomme for alltid. Bedre å fortsette å utvikle dem. Hvis du liker dette svaret, vennligst gi det en stemme. På den måten kan jeg møte folk som er interessert i å utvikle handelsstrategier. Takk Rene 1.6k Vis middot Vis Oppvotes middot Ikke for Reproduksjon En algoritme er et bestemt sett med klart definerte instruksjoner som skal utføre en oppgave eller prosess. Algoritmisk handel (automatisert handel, svart bokhandel eller ganske enkelt algo-trading) er prosessen med å bruke datamaskiner som er programmert til å følge et definert sett med instruksjoner for å sette en handel for å generere fortjeneste med en hastighet og frekvens som er umulig for en menneskelig næringsdrivende. De definerte settene av regler er basert på timing, pris, kvantitet eller hvilken som helst matematisk modell. Bortsett fra profittmuligheter for næringsdrivende, gjør algo-trading markeder mer likvide og gjør handel mer systematisk ved å utelukke følelsesmessige menneskelige konsekvenser for handelsaktiviteter. Anta at en næringsdrivende følger disse enkle handlekriteriene: Kjøp 50 aksjer på en aksje når 50-dagers glidende gjennomsnitt går over 200-dagers glidende gjennomsnitt. Selg aksjer på aksjene når 50-dagers glidende gjennomsnitt går under 200-dagers glidende gjennomsnitt Ved å bruke dette settet med to enkle instruksjoner, er det enkelt å skrive et dataprogram som automatisk overvåker aksjekursen (og de bevegelige gjennomsnittlige indikatorene) og legger kjøps - og salgsordrene når de definerte betingelsene er oppfylt. Trafikken trenger ikke lenger å holde øye med livepriser og grafer, eller legge inn ordrene manuelt. Det algoritmiske handelssystemet gjør det automatisk for ham ved korrekt å identifisere handelsmuligheten. (For mer om å flytte gjennomsnitt, se: Enkle bevegelige gjennomsnittsverdier Gjør utfordringer.) Algo-trading gir følgende fordeler: Handler utført til best mulig pris Øyeblikkelig og nøyaktig handelsordreplassering (derved høye muligheter for utførelse på ønsket nivå) Handler tidsbestemt korrekt og øyeblikkelig for å unngå betydelige prisendringer. Reduserte transaksjonskostnader (se gjennomføringsbristeksemplet nedenfor) Samtidig automatisert kontroll av flere markedsforhold. Redusert risiko for manuelle feil i å plassere bransjene. Teste algoritmen basert på tilgjengelige historiske og sanntidsdata Redusert Mulighet for feil av menneskelige handelsfolk basert på følelsesmessige og psykologiske faktorer Den største delen av dagens algo-trading er HFT (High Frequency Trading), som forsøker å kapitalisere seg på å plassere et stort antall bestillinger med svært høye hastigheter på tvers av flere markeder og flere beslutninger parametere, basert på forhåndsprogrammerte instruksjoner. (For mer om handel med høyfrekvent handel, se: Strategier og hemmeligheter for høyfrekvenshandelsvirksomhet). Algo-trading brukes i mange former for handels - og investeringsaktiviteter, blant annet: Midtre til langsiktige investorer eller kjøpsselskaper (pensjonskasser , fond, forsikringsselskaper) som kjøper i aksjer i store mengder, men ikke vil påvirke aksjekursene med diskrete, store voluminvesteringer. Kortsiktige forhandlere og selger sidedeltakere (markedstakere, spekulanter og arbitragerer) drar nytte av automatisert handelstiltak i tillegg, algo-trading hjelpemidler for å skape tilstrekkelig likviditet for selgere i markedet. Systematiske handelsfolk (trendfølgere, parhandlere, hedgefond etc.) finner det mye mer effektivt å programmere handelsreglene og la programmet handle automatisk. Algoritmisk handel gir en mer systematisk tilnærming til aktiv handel enn metoder basert på en menneskelig traderes intuisjon eller instinkt. Algoritmiske handelsstrategier Enhver strategi for algoritmisk handel krever en identifisert mulighet som er lønnsom når det gjelder bedre inntjening eller kostnadsreduksjon. Følgende er vanlige handelsstrategier som brukes i algo-trading: De vanligste algoritmiske handelsstrategiene følger trender i flytende gjennomsnitt. kanalutbrudd. prisnivåbevegelser og tilhørende tekniske indikatorer. Dette er de enkleste og enkleste strategiene for å implementere gjennom algoritmisk handel fordi disse strategiene ikke innebærer å gjøre noen spådommer eller prisprognoser. Handler er initiert basert på forekomsten av ønskelige trender. som er enkle og enkle å implementere gjennom algoritmer uten å komme inn i kompleksiteten av prediktiv analyse. Ovennevnte eksempel på 50 og 200 dagers glidende gjennomsnitt er en populær trend-strategi. (For mer om trend trading strategier, se: Enkle strategier for kapitalisering på trender.) Å kjøpe en dobbelt børsnotert aksje til en lavere pris i ett marked og samtidig selge den til en høyere pris i et annet marked, tilbyr prisforskjellen som risikofri gevinst eller arbitrage. Samme operasjon kan replikeres for aksjer kontra futures instrumenter, da prisforskjeller eksisterer fra tid til annen. Implementering av en algoritme for å identifisere slike prisforskjeller og å plassere ordrene gir lønnsomme muligheter på en effektiv måte. Indeksfondene har definert perioder med rebalansering for å bringe sine beholdninger på nivå med sine respektive referanseindekser. Dette skaper lønnsomme muligheter for algoritmiske handelsmenn, som utnytter forventede bransjer som tilbyr 20-80 basispoeng fortjeneste avhengig av antall aksjer i indeksfondet, like før indeksfondets rebalansering. Slike handler initieres via algoritmiske handelssystemer for rettidig utførelse og beste priser. Matematiske modellbaserte strategier: Mange påviste matematiske modeller, som den delta-nøytrale handelsstrategien, som tillater handel på kombinasjon av opsjoner og den underliggende sikkerheten der transaksjoner plasseres for å kompensere positive og negative deltakere slik at porteføljens delta blir opprettholdt på null. Gjennomsnittlig reverseringsstrategi er basert på ideen om at høye og lave priser på en eiendel er et midlertidig fenomen som regelmessig vender tilbake til gjennomsnittlig verdi. Identifisere og definere et prisklasse og en implementeringsalgoritme basert på det tillater handel å bli plassert automatisk når prisen på aktivet bryter inn og ut av sitt definerte område. Volumvektet gjennomsnittspris (VWAP): Volumvektet gjennomsnittsprisstrategi bryter opp en stor ordre og frigjør dynamisk fastsatte mindre biter av ordren til markedet ved hjelp av aksjespesifikke historiske volumprofiler. Målet er å gjennomføre bestillingen nær Volumvektet Gjennomsnittlig Pris (VWAP), og derved nytte gjennomsnittlig pris. Tidsvektet gjennomsnittspris (TWAP): Tidsvektet gjennomsnittsprisstrategi bryter opp en stor ordre og utgivelser dynamisk bestemte mindre biter av ordren til markedet ved å bruke jevnt fordelte tidsluker mellom en start og sluttid. Målet er å gjennomføre bestillingen nær gjennomsnittlig pris mellom start - og sluttider, og dermed minimere markedsvirkningen. Inntil handelsordren er fullstendig, fortsetter denne algoritmen å sende partielle ordrer, i henhold til definert deltakelsesforhold og i henhold til volumet som handles på markedene. Den relaterte quotisteps strategyquot sender ordrer til en brukerdefinert prosentandel av markedsvolumer og øker eller reduserer denne deltakelsesraten når aksjekursen når brukerdefinerte nivåer. Strategien for gjennomføring av mangler har til hensikt å minimere eksekveringsprisen for en ordre ved å avregne realtidsmarkedet, og dermed spare på kostnadene for ordren og dra nytte av mulighetskostnaden ved forsinket utførelse. Strategien vil øke den målrettede deltakelsesraten når aksjekursen beveger seg gunstig og reduserer den når aksjekursen beveger seg negativt. Utover de vanlige handelsalgoritmene: Det finnes noen spesielle klasser av algoritmer som forsøker å identifisere hendelser på den andre siden. Disse quotsniffing-algoritmene, f. eks. Brukt av en selger side markedsfører, har den innebygde intelligensen for å identifisere eksistensen av noen algoritmer på kjøpssiden av en stor ordre. Such detection through algorithms will help the market maker identify large order opportunities and enable him to benefit by filling the orders at a higher price. This is sometimes identified as high-tech front-running. (For more on high-frequency trading and fraudulent practices, see: If You Buy Stocks Online, You Are Involved in HFTs .) Technical Requirements for Algorithmic Trading Implementing the algorithm using a computer program is the last part, clubbed with backtesting. The challenge is to transform the identified strategy into an integrated computerized process that has access to a trading account for placing orders. The following are needed: Computer programming knowledge to program the required trading strategy, hired programmers or pre-made trading software Network connectivity and access to trading platforms for placing the orders Access to market data feeds that will be monitored by the algorithm for opportunities to place orders The ability and infrastructure to backtest the system once built, before it goes live on real markets Available historical data for backtesting, depending upon the complexity of rules implemented in algorithm Here is a comprehensive example: Royal Dutch Shell (RDS) is listed on Amsterdam Stock Exchange ( AEX ) and London Stock Exchange ( LSE ). Lets build an algorithm to identify arbitrage opportunities. Here are few interesting observations: AEX trades in Euros, while LSE trades in Sterling Pounds Due to the one hour time difference, AEX opens an hour earlier than LSE, followed by both exchanges trading simultaneously for next few hours and then trading only in LSE during the last hour as AEX closes Can we explore the possibility of arbitrage trading on the Royal Dutch Shell stock listed on these two markets in two different currencies A computer program that can read current market prices Price feeds from both LSE and AEX A forex rate feed for GBP-EUR exchange rate Order placing capability which can route the order to the correct exchange Back-testing capability on historical price feeds The computer program should perform the following: Read the incoming price feed of RDS stock from both exchanges Using the available foreign exchange rates, convert the price of one currency to other If there exists a large enough price discrepancy (discounting the brokerage costs) leading to a profi table opportunity, then place the buy order on lower priced exchange and sell order on higher priced exchange If the orders are executed as desired, the arbitrage profit will follow Simple and Easy However, the practice of algorithmic trading is not that simple to maintain and execute. Remember, if you can place an algo-generated trade, so can the other market participants. Consequently, prices fluctuate in milli - and even microseconds. In the above example, what happens if your buy trade gets executed, but sell trade doesnt as the sell prices change by the time your order hits the market You will end up sitting with an open position, making your arbitrage strategy worthless. There are additional risks and challenges: for example, system failure risks, network connectivity errors, time-lags between trade orders and execution, and, most important of all, imperfect algorithms. The more complex an algorithm, the more stringent backtesting is needed before it is put into action. The Bottom Line Quantitative analysis of an algorithms performance plays an important role and should be examined critically. Its exciting to go for automation aided by computers with a notion to make money effortlessly. But one must make sure the system is thoroughly tested and required limits are set. Analytical traders should consider learning programming and building systems on their own, to be confident about implementing the right strategies in foolproof manner. Cautious use and thorough testing of algo-trading can create profitable opportunities. 833 Views middot View Upvotes middot Not for Reproduction At the sell side they are automated tools designed to assist in improving execution quality for traders and to execute blocks of shares with the minimum possible price impact, in addition to market making and other hedging like strategies. All of what they are supposed to automate was recently (even still now) done by hand, nothing new from my sight, but all of them have the common objective of profiting through commissions, record, rent or even soft dollars. On this field you can find Smart-routing liquidity-seeking algos, VWAP like, Participation and Implementation Shortfall strategies, in between many many others, sometimes with fancy cartoon-ish names like quotinterceptorquot, quotphantomquot or quothawkquot. depends on the broker mood. At the buy side . same case, automated tools to assist in improving trader039s execution quality, but with the objective of profiting from the value increase (if any) of the asset being traded. I don039t know much about the real and sustained success of trend following and other technical amp fundamental amp news based approaches, but I know there are literally legions of retail investors and programming-literate folks figuring out what MACD, RSI or MA related model to automate next, and since years ago. Overall, they are just tools (much like a screwdriver for your hand) but for your mind. 438 Views middot Not for Reproduction Algorithmic trading is the process of using computers programmed to follow a defined set of instructions for placing a trade in order to generate profits at a speed and frequency that is impossible for a human trader. The defined sets of rules are based on timing, price, quantity or any mathematical model. Apart from profit opportunities for the trader. The most common algorithmic trading strategies follow trends in moving averages, channel breakouts, price level movements and related technical indicators. These are the easiest and simplest strategies to implement through algorithmic trading because these strategies do not involve making any predictions or price forecasts. Buying a dual listed stock at a lower price in one market and simultaneously selling it at a higher price in another market offers the price differential as risk-free profit or arbitrage. The same operation can be replicated for stocks versus futures instruments, as price differentials do exists from time to time. Index funds have defined periods of rebalancing to bring their holdings to par with their respective benchmark indices. This creates profitable opportunities for algorithmic traders, who capitalize on expected trades that offer 20-80 basis points profits depending upon the number of stocks in the index fund, just prior to index fund re-balancing. 202 Views middot Not for Reproduction George Goldmann. algorithmic trader, investor, online video trainer, coder Any set of market entry and exit rules that is coded into a programm that can backtest and trade these rules on past market and streaming data. 108 Views middot Not for Reproduction middot Answer requested by Aakash Parikh

Forexindo Forum Analisa Teknikal Belajar Menganalisa Chart Ala

Belajar Menganalisa Diagram Ala Kang Gun-Sesi 1 Kuliah Kang Gun Sesi 1 Sesjon Start: Fre May 02 23:08:32 2008 Du kan ikke lese hva du kan, men du kan også snakke med Kang Gun di: Ketiga, agar pembelajaran malam ini bermanfaat. saya ingin berbagi sedikit tips bagaimana caranya agar kita dapat belajar dengan sangat efektif. Kuncinya adalah mener ikke noe annet enn en meny til å dø for. maksudnya starti, terima segala sesuatu yang kita terima bulat-bulat terlebih dahulu dengan bersikap seakan-akan sesuatu yang kita terima tersebut adalah hall baru. sekalipun (mungkin) kita sudah mengetahuinya atau bahkan mungkin sudah memahaminya dengan sangat baik. Biarkan seluruh informasi yang kita terima masuk seutuhnya. jangan membandingkan. jangan menilai. Jika kita membandingkan dan meny informasi yang kita terima dengan refereni yang sudah ada kepala kita. Maka percayalah kita tidak akan mampu menerima dengan baik enn sempurna informasi yang kita terima. ok silahkan dilanjut kang KG. Restaurant, Bar, Døgnåpen resepsjon, Terrasse. Så. saran saya, matikan pemahaman kita tentang forex yang sudah ada kepala kita selama kuliah malam ini saja. Bersikaplah seperti anak kecil yang sedang mendengar cerita tentang dongeng 1001 malam sebelum tidur. bangkitkan minat kita. Anggaplah informasi yang akan kita terima adalah hal baru. seandainya kita sudah tahu ordbersikaplah seakan-akan kita belum mengetahuinya. dan juga biar tertib. Seluruh pertanyaan sebaiknya di hold dulu sampai pembahasan materi malam ini selesai. kita punya waktu cukup panjang. Sampai shubuh kalo perlu hehehehehehehe. Apa sih yang enggak buat temen-temen. Tema kita malam ini adalah Bagaimana Menganalisa Diagram med kita gaver i dalam handel. Sebetulnya Secara Cukup detalj enn det du sier er et forum for forexindo. Jadi malam ini sebetulnya kita mengulang saja apa yang sudah ada di sana. tapi saya jamin. membaca dengan online begynnelsen av ferien. Ikke noe annet enn meg selv. Mengapa Kita harus menganalisa chart Sebagai seorang trader menganalisa chart sebelum mengambil sebuah keputusan OP adalah sebuah keharusan. Artinya OP har hatt en god lukukan, og har hatt en god opptreden. tetapi ada pertimbangan-pertimbangan yang bisa dipertanggung-jawabkan dan terukur. sebelum keputusan OP kita buat dan lakukan. Banyak Cara sebetulnya yang dapat kita gunakan untuk melakukan trading. Så, malam ini kita akan membahas bagaimana menganalisa diagram secara teknisk sebagaimana yang saya lakukan. Karena sebenarnya menganalisa diagrammet Secara Teknikal Juga Banyak Caranya. settiap trader punya stil dan caranya masing-masing. OK. coba kita perhatikan diagram GBPJPY di TF M15. buka chart baru dan pilih type lysestake aja deh. hilangkan garisnya dan coba perhatikan chart tersebut. saya anggap sudah semua yah. Sekarang coba tanya diri kita. OPP KJØP AT OPP KJØP KAH YANG HARUS KITA LAKKAN SAT INIT KARAKTERISTIKKEN. Jawab aja dalam hati yah. tapi tentukan jawaban anda. Sekarang coba jeg har også en og annen. apapun jawaban oga coba telaah bagaimana kita bisa menghasilkan jawaban tersebut. Informasi apa saja yang membuat kita menghasilkan keputusan tadi. Lalu sekarang. coba tanyakan kembali pada diri anda. Apakah anda yakin keputusan anda tadi adalah keputusan yang cukup alasannya untuk melakukan OP. Apakah Oga yakin dan anda percaya bahwa det er en kjempefint terbaik. Apakah anda merasa bahwa informasi yang oga peroleh av diagrammet tadi sudah cukup untuk menghasilkan keputusan OP tadi. Saya Percaya Jawaban temen-temen semua akan bermacam-macam. tetapi saya ingin menekankan bahwa menganalisa diagrammet berhubungan dengan pengumpulan informasi, dimana informasi inilah nanti yang akan kita olah untuk menghasilkan sebuah Sekarang coba lihat kembali chart tadi. Nah informasi apa saja yang kita peroleh av diagram tersebut. Yang jelas di chart kita hanya terdapat lysestake lysestake yang berisi data High, Low, Open dan Close (HLOC). Lalu di chart tersebut kita juga bisa melihat bagaimana lysestake-lysestake tersebut tersusun waktu demi waktu. Nah. Itulah Gambaran har en veldig god jobb med å skaffe deg et kort. Lalu. Kukupkah informasi tersebut bagi kita untuk memprediksi kemana harga akan bergerak. Nah, analisa teknikk dilakukan dengan mengolah data-data harga pada chart sedemikian rupa baik sekara matematis maupun statistikk agar kita memiliki atau memperoleh informasi-informasi yang kita butuhkan dalam analisa kita. Nah. Informasjonen er vellykket, men du kan ikke gjøre noe for deg selv. Jadi kan du bare bruke mobiltelefonen for å få tak i det. Kita butuh informasi jalan dan arahnya. Kita perlu tahu di mana saa pom bensin, tempat makan dan lain sebagainya yang mungkin kita butuhkan selama perjalanan kita. atau singkatnya kita perlu sebuah peta lengkap. Nei, det er ikke noe jeg har lov til å gjøre, og jeg vet ikke. 1. Arah pergerakan harga dan 2. Batas-batas yang mungkin dicapai harga. Hanya dua hal tersebut yang kita perlukan. så du kan ikke snakke med deg selv, så du kan få det du leter etter. Du er her, og du kan ikke tro at du har noe å gjøre med deg selv, og du vil bare ha en god jobb med deg selv. Lalu pertanyaan selanjutnya apakah, kara yang kita gunakan untuk menentukan arah pergerakan harga dan menukuk batas-batas yang mungkin di capai harga tersebut memiliki tingkat ketelitian yang tinggi. Maksimalt informere deg om kriteriene for sannhet og nytte av banda diandalkan. Nah, dari sinilah maka dikembangkan indikator indikator yang membantu kita untuk memperoleh informasi arah enn batas-batas yang mungkin dicapai harga. Jika Kita Amati Seluruh Indikator Yang Bertebaran di net. Kalo Kita Kelompokkan sebetulnya terbagi dalam dua kelompok informasi tadi atau sekaligus mengandung keduanya. Dan dengan kemajuan kemampuan programmering saat ini berkembang indikator-indikator yang canggih-canggih lengkap dengan segala macam dengan tujuan mempermudah penggunanya. Singkatnya-indikatoren viser at det ikke er noe du trenger for å forbedre mengden av sebuah keputusan. Sekarang kita akan membahas informasi pertama yang kita butuhkan. yaitu arah pergerakan harga. Bagaimana kita dapat memprediksi arah pergerakan harga. Sebenarnya tidak ada yang tahu kemana harga akan bergerak. tetapi kita bisa mengamati pergerakan harga dengan mengikuti jejaknya lalu kemudian kita menganalisanya. Nah. Banyak Cara Yang Bisa Kita Gunakan untuk mengamati arah pergerakan yang sudah terjadi ini. Kita tidak akan membahas yang lain malam ini. Tapi kita akan menggunakan metode sederhana yaitu menggunakan Enkel Flytende Gjennomsnitt (SMA).Berangkat av sini saya harapkan temen-temen dapat mengembangkannya dengan metoda yang lain. Lalu apa sih Enkel Flytende Gjennomsnittlig En Enkel Flytende Gjennomsnittlig Atau Rata-Rata Bergerak Sederhana Adalah Metoda Untuk menghitung Nilai Rata-Rata Sejumlah Data Fortentu. misalkan ada lima buah angka A, B, C, D enn E maka nilai rata-ratanya adalah (ABCDE) 5. Jadi singkatnya jika kita menggunakan SMA dengan perioden 10 pada chart kita dan Pris ny kita gjelder ke Close. maka nilai SMA 10 pada setiap stearinlys adalah nilai rata-rata av harga Lukk 10 lys kebelakang. begitu seterusnya. Seilingga Jika Nilai-Nilai SMA er en av de mest kjente og mest kjente 10 candle ke belakang. begitu juga dengan periode lainnya. Kemudiske, informative apa sih yang diberikan oleh nilai rata-rata ini. Yang jelas, nilai rata-rata ini memperlihatkan kepada kita kecenderungan arah pergerakan harga dengan period atau jumlah data yang dihitung. Masalah selanjutnya adalah. berapa nilai periode SMA og sebaiknya kita gunakan untuk mengamati kecenderungan arah Apakah kita boleh menentukannya sembarangan. Apakah kita boleh menentukan periode i berdasarkan feeling saja. karena kayaknya ngepas nih. Sebagai seorang trader yang membutuhkan información yang berdasar, información información de nantinya kita gunakan dalam menganalisa saya pikir kita butuh sebuah alasan yang masuk akam dalam menentukan berapa period atau jumlah data yang akan kita gunakan untuk menghitung nilai rata-rata ini. Periode yang kita gunakan harus menggambarkan sesuatu. nggak asal-asalan Singkatnya. jika temen-temen utah baca tråden Menganalisa Diagram forexindo. Maten er god, men det er ikke så lenge siden, og det er ikke så bra, det er så bra som mulig, 8 marmelade, 4 syltetøy og en syltetøy. emilihan periode ii ada hubungannya dengan kebiasaan kerja manusia sebagai pelaku utama di forex. Untuk bulanan, mingguan dan harian sudah pasti temen temmen pahamlah. Nå er det 8 år siden, og jeg har hatt en kjæreste på dette stedet. så ii berlaku hampir di seluruh negara. 4 syltetøy og en 1 syltetøy - en hanya og en blanding av frukt og grønnsaker. Lalu. Apakah kita harus menggunakan periode-periode yang saya sebutkan tadi pada SMA-SMA og kita gunakan untuk menganalisa chart. Tidak. temen-temen bebas menggunakan periode berapapun. Yang terpenting periode tersebut memiliki alasan yang kuat mengapa kita memilihnya. Katakan saat ini kita menggunakan TF M15 GBPJPY. berarti untuk melihat pergerakan rata-rata bulanan kita akan menggunakan SMA dengan perioden 1920. Rata-rata mingguan periodya 480, rata-rata harian periodia 96, rata-rata 8 jam-en periodya 32, rata-rata 4 jam-en periodya 16 da rata-rata 1 jam-en periodeya 4 Lalu bagaimana dengan TF lain Temen-temen tinggal mengkonversinya saa Nah, jika kita plot di chart kosong kita tadi. For å få tips fra så mange reisende som mulig, har denne anmeldelsen automatisk blitt oversatt til engelsk, og den kan derfor være en ikke perfekt kopi av originalen. Apa saja yang perlu kita perhatikan: Pertama, perhatikan arah masing-masing SMA ini. Det var et godt valg, men det var ikke så bra. Posisi trending kuat selalu berurutan. Ketiga, perhatikan posisi harga terhadap masing-masing SMA. Maksud. hara sekarang berada dimana jika kita bandingkan dengan SMA-SMA yang kita plot tadi Nah. Coba sekarang temen-temen baca dan analisa kecenderungan arah pergerakan GJ dari TF M15 dengan format SMA tadi. økt pertama. selesai. Samarbeidsavtale med mennesker som har hatt SMA SMA tadi. saya ngopi dulu. Ada yang mau nganalisa dgn apa yang disampaikan tadi. silahkan jika ada pertanyaan yup. tapi seputar materi tadi dulu yah. jangan melompat PR nye dulu. ada yang mau coba mener at informasjonen er ok for å få vite hva TF M15 GJ dengan memplot SMA har sagt, så er det ikke noe å si om det. REDART er det ikke noe du vil si, men du kan se et komplisert svar på dette stedet. MA mingguan dalam kondisi flat itu denunjukkan dengan MA mingguan yg bergerak mendatar saya akan selger Jika ma 16 dah motong 32 bener gak kang gun men meny KG kalo dalam kondisi flat tersebut MA Hanya bergerak di situ2 aja masih belum sampe. newbie maksudnya naik turun di situ2 aja ada yang mau nambahin saya tambahin sedikit :) sma 1 syltetøy, 4 syltetøy. 8 jam memotong sma harian dan mingguan itu artinya trenden opp du kjenner deg sma bulanan du har hatt harga kalo menurut saya flat har hatt tid til å gjøre det, har du lyst på deg selv, har du aldri hatt det samme? MA 8 H da daglig MA 1 H enn 4 H sudah ned perhatikan. Harga Sekarang Berada Diantara SMA 8 Jam-en dan SMA harian tapi MA 8 H da daglig oppe med meg Kang G terusin coba jegut nimbrung ma 4 krysset 16 da 32 bakalan turun meny mena menaggu konfirmasi SMA 4 cross di SMA 8jam-en baru selge :) saya lihatnya ada kecendeungan buat pris turun..karena MA 1 sama 4 sudah peker ned SMA bulanan, SMA mingguan dan SMA harian tersusun berurutan dan ma 8 jam sudah mendatar. harga. Berada di bawah SMA 8 syltetøy - en tetapi SMA 8-syltetøy og et smørbrød med en blanding av smørbrød og smørbrød. 1jam, 4 syltetøy krydder 8 syltetøy, det er greit, men det er ikke så bra, men det er ikke så bra. Ukentlig ukentlig flat tetapi. Selalu memantul keatas apa nunggu 8 syltetøy. tadi baru saja semuanya trending opp mbok. mohon kalo gak dipersilahkan respon tidak omong dulu SMA harian msh peker opp blom datar banget OP Vennligst av dulu semuanya nah. coba perhatikan seluruh SMA i bahwa setelah bergerak tajam setiap SMA. Pasti mengalami saat dia bergerak mendatar atedu cenderung mendatar lalu kemudian berak tajam kembali. Baik UP Atau Down Ini Adalah Ride Irama Pergerakan Harga Jadi Setelah Trending Baik Up Atau Down. harga selalu mengalami fase konsolidasi berdasarkan apa yang sudah kita bahas. kita bisa menyimpulkan semetara bahwa. månedlig, ukentlig enn daglig trend med UP konsolideringstidspunktet er 8 timer i uken. Sangat berharga padahal kita hanya melihatnya av SMA-SMA, som er en del av sin humoristiske kita dapat mengamati. apakah setelah SMA 8 timers konsolidasi. akan berlanjut ke SMA daglig dst atau SMA 8 H kembali akan trending opp artinya melanjutkan trending opp yang tadi. Begitulah contoh kasar información yang bisa kita baca av SMA-SMA ini detaljene temena-bene baca baca di forexindo nah kita akan lanjutkan ke informa kedua dulu yang kita butuhkan untuk menganalisa kart yaitu batas-batas pergerakan harga bagaimana kita bisa mengukur batas-batas pergerakan harga Apakah batas pergerakan harga ini. memang bisa di ukur Katanya kemana harga bergerak. sampai mana gak ada yang tahu. tetapi kita bisa memprediksinya sama halnya dengan mobil. Yang sedang melaju di jalan tolkita bisa memprediksi. dimana kira-kira mobil ii akan mengisi bensin dan pengemudinya makan nah. Harga-harga yang ada pada chart kita adalah sekelompok data data yang menggambarkan pergerakan nilai mata uang sekara statistik. Kita dapat mengukur batas-batas yang mungkin di capai oleh pergerakan harga ini artinya kita menggunakan data-data yang sudah ada untuk menghitung batas-batas pergerakan harga bagaimana kita menghitungnya. Kita tidak akan bahas disini. temen-temen bisa baca di buku-buku statistik nah. jika temen-temen. Membaca tråd di forexindo maka disana saya ada membagikan KG Standard avvik nivå indikator ii sekara otomatis membantu kita membuat batas-batas. pergerakan harga kita bisa membuat batas-batas pergerakan harga berdasarkan data harian, mingguan dan bulanan jika temen-sudan mendownloadnya coba plot dichart. Jeg har bagaimana harga bermain diantara batas-batas KG Standard Deviation nivå cobalah bermain dengan input myperiodnya. 1440 untuk daglig 10080 untuk ukentlig enn 43200 untuk månedlig amati. så si det til yakin temen-temen akan terkejut. bahwa harga bergerak dan bermain diantara batas-batas tsb dengan indahnya bukan indinya yang bagus tetapi statistikk memang bisa bekerja maksimal dalam mengolah data nah. batas-batas ini menggunakan nilai standardavvik 1 Sampai 4 penjelasan detailnya ada di forexindo. nah. batas yang baru kita bikarakan tadi adalah batas-batas statis saya menyebutnya batas ini adalah batas kota yang fixe deg så mye som du kan gjøre det bedre for deg selv, for å få det bedre for deg selv, og du vil bare være i stand til å gjøre noe med det, og du vil ikke bli skuffet med SMA og Kita Gunakan ii Ngitungnya Juga Gak susah karena sudah ada innebygd indicatornya namanya. Bollinger Bands er en av de beste batas-batas duamisnya kita plot aja, så lenge du har hatt det samme SMA-SMA, og du er glad for at du har det du kan se på, og du kan se på deg selv. SMA bukan hanya kita gunakan untuk membaca arah pergerakan harga tetapi juga bertindak sebagai batas dinamis Nah. Sekara Singkat Kita Sudah Bisa Membaca har en perkhara harga kita punya batas-batas yang mungkin dicapai harga. baik batas dinamis berupa SMA enn BB maupun batas statis yang dibuat KG Standardavvik Nivå Jika temen-temen tertarik. coba plot di chart kita BB sesuai periode SMA yang kita gunakan dan juga KG Standard Avvik Nivå. 3 buah. sett 1440, 10080 enn 43200 amati saja bagaimana harga bergerak diantara batas-batas ini luangkan har satu hari en mengamati bagaimana harga bergerak. saya yakin. Tjenesten er ikke så stor, men det er ikke så mye å si om det, men det er det samme som at man sier at det er sagt at man ikke har noen bergerak. dengan teraturnya dianatara batas-batas tersebut Tampaknya segini dulu malam ini. saya yakin sebagian besar sudah membaca tråden forexindo. I tillegg til dette er det ikke bare et samspill med en tyrkisk tid. Karena sambil trading sekarang kita langsung tanya jawab aja oke sesi tanya jawab. OP takk. kita tanya jawab aja KG standardavvik 3 nivå det er kita plot di chart TF 15M er en periode som gir deg mulighet til å se på det daglige nivået. myperiodnya 1440 untuk ukentlig myperiodnya 10080 kang klo nyheter apa analisa ini masi berlaku enn untuk månedlig nivå myperiodnya 43200 muse. ini universell Katakan saat ii kita menggunakan TF M15 GBPJPY. berarti untuk melihat pergerakan rata-rata bulanan kita akan menggunakan SMA dengan perioden 1920. Rata-rata mingguan periodya 480, rata-rata harian periodia 96, rata-rata 8 jam-en periodya 32, rata-rata 4 jam-en periodya 16 da rata-rata 1 jam-en periode 4 Llt hanya untuk di TF M15 saa atau bisa langsung (tanpa konversi) ke TF yg lebih besar misalnya H1 dan H4 barusan kan nfp saya jeg har hatt bergerak dari upper bb daglig iya kang. nivå 10080 nutup yang 1440 muse. ketika nfp. pris ada di øvre BB daglig yang sedang dalam kondisi flat kan muse. ingat aturan OP nya. det er det du sier, du er glad for at du ikke har det, så du kan se på nytt. kalo pake SMA metatrader gak bisa seperti itu. tapi kalo pake indicatornya Goen. KG MA. bisa muse. Nyhetsbrevet er ikke tilgjengelig, men du har ikke tilgang til å starte et nytt emne her Du må logge inn for å svare. makasih kang buat pencerahannya sakuntil. SD-en maksimalt å si en annen utgave enn 1440 en daglig SD-lukning på 10080 en gang i uka SD-lukning enn 43200 i en månedlig SD-kort, uten at det var noe annet enn TF H1 sakuntil. det er det du må gjøre med TF-karena, så du kan ikke få det til å gjøre det. Åh, ok, du er glad i deg. minneverdig informasjon om dette er et spørsmål om hva som skjer. kalo pake SMA metatrader gak bisa seperti itu. tapi kalo pake indicatornya Goen. KG MA. Bisa er det du har lyst på, så du kan pakke. Du kan bare ha 15 år siden. KG MA bisa dipakai di tf manapun. itu dirancang demikian sama Gode bagaimana kang gun menjelaskannya seperti, haha ​​berada di bawah ma daglig dst2 da sebaiknya menunggu harge ke siniHallo sobat kali ii saya akan berbagi gratis Ebook tentang cara bermain Forex. Apalagi kalau bukan Belajar Menganalisa Diagram Ala KG. Ebook er i gang med å sampai seribuan halaman seperti di forum, og det er alltid et godt valg for deg selv. Ebook Dalam Bentuk pdf, dengan tampilan persis pada forum aslinya. Berisi postering KG yang pertama sampai postingan ke 1250 lumayan bukan. Bagi sobat yang belum mengenal analisa KG, du kan ikke si noe om det. Belajar Analisa Chart ala KG Adalah Semacam Strategi Trading Forex Yang Menekankan på Teknisk Analyse Forex. tetapi tidak semata - mata mengandalkan Forex Indikator yang hanya menghasilkan sinyal Forex untuk entry Kjøp på auksjon Selg saja. Kita juga disuruh untuk berpikir sendiri jadi kita tidak diperintah oexh forex indicator untuk melakukan entry. Bagi yang sudah mendalami strategien innebærer at du har en personlig håndtering av ebook ii. Banyak trader yang sudah suksess karena benar - benar mengikuti konsep yang KG for dette forumet, så vel som mulig for nettleseren din på nettet. Memang har en veldig god tid til å være i stand til å være i stand til å få en god jobb, men det kan også være et strategisk innspill på tidevannet, noe som gir deg mulighet til å få en god jobb, og du kan bare få en maksimal verdi for pengene. Bagi yang sudah mempelajarinya, KG Adalah Mesterens dunia forex, walaupun tidak sedikit yang mencelanya mungkin karena terkesan strateginya begitu rumit. tetapi bila oga sudah menguasai analisa yang KG, og du er en av de mest kjente i verden. KG Sudah dikenal luas di dunia Forex tetapi Beliau tetap Lav profil, si at du har en god oversikt over dataene dine. Tetapi det er bare å se på meg selv, så det er en bok for deg, og du kan ikke tro det, men du kan bare si at du ikke har noe annet enn deg selv. Link alternatif 1. Last ned Ebook Gratis Belajar Menganalisa Diagram Ala KG di 4shared Link alternatif 2. Last ned Ebook Gratis Belajar Menganalisa Diagram Ala KG di mediafireSeperti telah disampaikan sebelumnya. materi yang akan saya bagikan malam ini adalah materi lanjutan dari apa-apa yang sudah saya bagikan di Thread quotebelajar Menganalisa Chart ala KGquot di forexindo. Tujuan utama saya menulis sana adalah pertama untuk berbagi dan membekali trader dengan pemahaman tent pentingnya sebuah analisa yang menyeluruh enn terukur sebelum kita melakukan trading. Jadi Jangan Pernah Berharap Kita Akan Menemukan Signal Ajaib Atau Sibuah System Trading Yang Akan Member Signal Buy atau Selg dengan sangat akurat tanpa kita harus berpikir atau repot-repot menganalisa di sana dan juga malam ini. Kalau sa i Anda berharap demikian tinggalkan saja room ini sekarang juga. Yang Anda harapkan tersebut tidak akan Anda peroleh sin sini .. Untuk memudahkan. saya akan coba simpulkan terlebih dahulu apa-apa yang sudah kita pelajari enn pahami di thread forexindo. Secara Garis besar sebenarnya di situ kita baru diperkenalkan dengan teknikk som er en uavhengig blanding av pergerakan harga. Karena bagaimanapun juga untuk dapat memperoleh keuntungan av trading yang kita lakukan di forex ini, OP yang kita lakukan HARUS har den samme pergerakan harga. Ini harga mati. saya pikir belum ada megler, men du kan ikke betale mer enn det du har på OPKita berlawanan dengan pergerakan harga. tul gak. Di tråden tersebut kita diperkenalkan dengan tiga (3) buah stil yang dapat kita gunakan untuk menganalisa pergerakan harga. Stil pertama atau saya menyebutnya disana Teknikk Analyse 1. kita menggunakan Enkel Flytende Gjennomsnittlig (SMA) ukjent mengamati pergerakan harga dalam rentang waktu yang kita tentukan. Di Teknik er en av de mest kjente pergamentene i verdensklasse (1 syltetøy, 4 syltetøy, 8 syltetøy, 24 syltetøy, 1 minggu dan 1 bulan) sebagai bahan untuk menganalisa kemungkinan arah pergerakan harga selanjutnya. Penggunaannya hanya dipakai pada sebuah Tidsramme for å få tak i det. Stil kedua atau saya menyebutnya Teknik Analisa 2. atau juga saya menyebutnya Teknik Zoom In. kita juga menggunakan Flytende gjennomsnittlig (MA) untuk mengamati pergerakan harga. Hanya i Teknik Kedua er en kombinasjon av flere tidsrammer. Artinya kita memanfaatkan seluruh Tidsramme (TF) yang ada Platform trading kita untuk mengamati pergerakan harga menggunakan sebuah MA. Nah, pada Teknik Analyse Kedua ini saya mencontohkan kita menggunakan MA dengan perioden 3. Disini kita mengamati pergerakan MA dengan periode 3 ini diseluruh Time Frame untuk mendapatkan gambaran pergerakan harga. Pengamatan kita lakukan berurutan av TF terbesar ke TF terkecil dan lalu sebaliknya. Skriv inn MA-koden for å oppnå en gjennomsnittlig vektvekt (WMA). kenapa. Karena MA Jenis ini lebih sensitiv .. Lalu stil kjærlighet Teknologi Analyse 3 atau menaebutnya juga Teknik Analisa Fibo, sebenarnya ini adalah pengembangan saja. intinya sama dengan Teknikk Analyse 2. Kita juga menggunakan WMA uten å ha mengamati pergerakan harga di seluruh TF. Hanya disini kita menggunakan Multi MA. Yang periode nye kita atur sesuai dengan angka-angka Fibonacci (2,36, 3,82, 5,00, 6,18, 7,64 enn 10,00). Dette er en av de mest krevende, og det er mange som har flere muligheter for å få flere muligheter. TF terbesar sampai TF terkecil dan juga sebaliknya. Nah. informativ apa yang di berikan oleh kjede stil tadi adalah KECENDERUNGAN ARAH pergerakan harga. så du er i stand til å ha en god stund, og du kan også ha en kita miliki informasinya ketika kita menganalisa pergerakan harga. Lalu Apa saja sih. informere deg om at du ikke har noen mulighet til å analysere pergerakan harga. Pertama kita mesti mendapatkan informasi kecenderungan kemana arah pergerakan harga. Kedua kita mesti memiliki informasi batas-batas atau rentang pergerakan yang mungkin dicapai harga tersebut. Nah. informasjon om hvordan du kan kutte, men du kan finne ut hvordan du analyserer Analyse 1, Teknisk Analyse 2, Teknologi Analyse 3. Terserah En annen blanding av mennesker. ini tergantung sepenuhnya på Anda. Anda sukanya yang mana terserah. Du kan også gi deg informasjon om hva som skjer med deg selv. Lalu, bagaimana kita mendapatkan información kedua yang kita butuhkan dalam menganalisa, yaitu batas atau rentang yang mungkin dicapai oleh harga. Nah, disinilah perhitungan matematis dan statistik mulai kita terapkan. mengapa harus matematis dan statistik. Karena hanya ini yang saya kuasai untuk membantu saya menentukan batas atau rentang yang mungkin dicapai oleh pergerakan harga. hehehehhehehe. Kalo ada cara lain ajarin aku yah .. Bagaimana kita menghitung batas-batas ini. Banyak caranya. så du kan også gjøre det. Dari Pivot, SupportResistance, Fibonacci sampai Murrey Math, semuanya intinya, berusaha medlemskap, kada gambaran batas-batas yang mungkin dicapai oleh harga ketika bergerak..dengan perhitungan-perhitungan tert .. Nah. untuk menentukan batas yang mungkin. Sekali lagi yang mungkin dicapai oleh harga saya memoris perhitungan statistik dengan menggunakan Standard Avvik (Simpangan Baku) enn Harga Rata-Rata. Mengapa. Karena dari riset statistik ditemukan bahwa sebuah data acak bisa diukur kemungkinan batas-batas pergerakannya. berdasarkan nilai rata-ratanya dan standard deviasinya. Secara statistikk kita bisa mengukur batas-batas ini dengan lebih flexibel. Fleksibel maksudnya disini adalah statistikk mampu medlemskap med informasjon om batas-batas yang kita butuhkan .. Contohnya. dengan menggunakan MA. Sekara statistikk kita bisa menghitung batas atas enn batas bawah sesuai dengan pergerakan MA nya. Inilah yang aplikasinya Anda lihat pada Bolingger Bands. Nah, jika kita lihat BB punya 3 linje. Yang Tengah atau Middle Band Det er en enkel Flytende Gjennomsnittlig rangering er ikke korrekt tilgjengelig. Ingen informasjon er tilgjengelig for øyeblikket. Lalu Upper Line enn Lower Line nye adalah batas atas enn batas bawahnya yang di hitung berdasarkan nilai deviasi fra Middle Line ny. Selain itu. Dengan statistikk kita juga bisa melihat rata-rata harga masa lalu. Det er i forhold til det høyeste nivået i perioden. Kanskje du ikke har noe å gjøre med å ha en 24-timers lunsj, en minggu yang lalu, sebulan yang lalu dan lain sebagainya. dengan sangat mudah. Aplikasinya bisa Anda lada pada indikator-indikator Pivot..ada daglig Pivot. ukentlig pivot. Månedlig Pivot enn lain sebagainya. namanya aja keren. Du kan ikke finne noe om det. hehehehehehehehe Lalu dari nilai rata-rata periode waktu yang lalu ini kita juga bisa menghitung batas-batas pergerakan harga yang dihitung dengan formula tertentu. dari sini lahirlah SR Nivå (S1, S2, S3, R1, R2, R3), Camarilla Nivå, Murrey Math Nivå. enn lain sebagainya. Jadi sebetulnya dengan data har du glemt deg, men du vil ikke bli informert om at du ikke har informasjon om dette. untuk membantu analisa kita. Nah. kembali ke batas-batas yang mungkin dicapai harga. saya menggunakan beberapa perhitungan untuk mendapatkan informasi mengenai batas-batas yang mungkin dicapai oleh harga. Saya merasa lebih percaya diri dengan perhitungan statistik makanya saya lebih banyak menggunakannya dalam analisa. Untuk memahami mengapa saya mengunakan banyak indikator untuk mendapatkan informasi yang saya butuhkan dalam menganalisa saya akan mencoba menggambarkannya sebagaimana saya memikirkan ini sebelumnya. maksudnya biar lebih mudah buat temen temenami memahami apa yang ada di pikiran saya: Legg merke til at du ikke har noen mulighet til å informere deg om dette. Pertama saya harus mendapatkan información mengenai kecenderungan kemana arah pergerakan harga dan kedua sampai di mana kemungkinan harga akan bergerak atau batas-batasnya. Nah..untuk mendapatkan kecenderungan arah pergerakan harga, saya menggunakan techno-tech analisa yang saya uraikan tadi. Tilleggsinformasjonen er ikke nødvendig, men du kan også se mer. Tekniske analyser 1. Lalu er med på å informere deg. Du kan selvfølgelig gi beskjed om at du er medlem av et medlem og sier at du har et batas-batas yang mungkin di capai oleh harga yang sedang bergerak ini. Nah apa saa yang bisa saya gunakan sebagai batas-batasnya. Pertama. Du kan også gi deg et godt tilbud, og du kan også ha informasjon om dette. Har du lyst til å si at du er en fan av sabagai batas-batas yang mungkin di capai harga. buktinya dapat Oga amati bahwa harga seringkali memantul di batas-batas ini atau bermain-main disekitar batas-batas ini. (MA harian, MA mingguan dan MA bulanan). Kedua. Dari SMA er en av de mest populære statistikkene i verdensklasse. Batas-batas yang mungkin dicapai harga fra Nilai Ratata. yaitu dengan menggunakan perhitungan deviasi standard. Kemudian dari statistisk statistikk saya memahami bahwa SD 1 adalah nilai Standard Deviasi yang digunakan untuk melihat rentang pergerakan sederet data yang terdistribusi sekara normal atau penyebaran datanya normal. Disini saya memutuskan untuk menggunakan SD 1 dalam perhitungan nanti. Karena dari sini saya Juga akan mendapatkan informasi apakah harga bergerak dalam kondisi terdistribusi Normal dato Tid Normal. Beruntungnya. saya tidak harus membuat indicatornya karena sudah ada Bolingger Bands (BB). Jeg sier at det er noe du vil sette deg på, men det er ikke så bra. Nah. Dari kondisi atau posisi harga diantara BB SD1 inilah saya mendefenisikan di SMA acuan yang saya gunakan kondisinya TRENDING atau FLAT. Jadi kondisi SMA harian akan saya sebut FLAT Jika harga berada di dalam BB SD 1 harian, enn sebaliknya SMA harian akan saya sebut TRENDING jika harga berada di luar BB SD 1 harian. Begitu juga dengan SMA Mingguan enn SMA bulanan. Ketiga. saya juga membutuhkan nilai rata-rata beberapa periode kebelakang. kenapa karena saya menggunakan SMA dengan perioden for å opprettholde mengden av rata-rata pergerakan harga. Berarti saya memerlukan nilai rata-rata perioden fra lalunya sebagai pembanding. Berarti saysa harus menghitung nilai rata-rata ini juga. Untungnya lagi kita bisa membuat indikator untuk melakukan tugas ini. nah indikator quotKG Gjennomsnittlig HLCCquot membantu saya untuk melihat rata-rata 24 ukjent, og du vil alltid være sikker på at du har det bra. Keempat. Det er ikke noe som helst, men det er ikke så mye som mulig, men det er ikke så mye statistikk som du kan ha med deg selv, og du har en god jobb med å lære deg det. Artinya kita membuat batas-batas dengan nilai standard deviasi tertertu kita hitung dari data periode sebelumnya. untuk membantu kita mengukur batas yang mungkin dicapai harga diperiode sekarang. Inilah fungsi dari indicator KG Monthly Level, KG Weekly Level dan KG Daily Level. (Indicator ini baru saya buat untuk membantu temen-temen, dan ini sama saja dengan KG STANDARD DEVIATION LEVEL. hanya dengan ini Anda tidak perlu lagi mengganti inputnya untuk melihat level-level harian, mingguan atau bulanan) indicator-indicator ini menghitung level-level berdasarkan nilai Standard Deviasi dari 1,2,3 dan 4. Penjelasan mengenai nilai-nilai deviasi dan artinya ada di thread. Anda bisa baca di sana. Nah. secara teoritis. sekarang saya sudah memiliki informasi yang saya butuhkan untuk menganalisa chart. dengan SMA saya bisa melihat arah rata-rata bergerak harga selama satu hari kebelakang, satu minggu kebelakang dan satu bulan kebelakang. Kemudian saya juga sudah memiliki batas-batas yang mungkin untuk di capai harga. baik SMA yang saya gunakan itu sendiri, Bolingger Bands, nilai rata-rata (harian, mingguan dan bulanan) periode sebelumnya. serta standard deviasi level. Lalu bagaimana kita menggunakan seluruh informasi yang terdapat pada chart kita sebagai bahan analisa Pertama. kita amati posisi BB monthly, BB weekly dan BB daily. apakah kondisinya TRENDING atau FLAT. Dari sini coba telusuri kebelakang apa yang sedang terjadi dengan pergerakan harga saat ini mulai dari BB Monthly. Maksudnya begini, kondisi FLAT dan TRENDING selalu terjadi bergantian. jadi jika BB Monthly sedang dalam kondisi FLAT berarti sebelumnya BB Monthly dalam kondisi TRENDING entah UP atau DOWN. nah, karena rentang Monthly lebih panjang maka ketika kondisi BB monthly misalnya TRENDING. jika kita amati kondisi BB Weekly dan BB daily. maka kita dapat melihat bahwa kondisi di BB Weekly dan BB Daily justru terjadi kondisi FLAT dan TRENDING beberapa kali. sementara di BB Monthly sedang dalam kondisi TRENDING. Begitu juga ketika BB Monthly dalam kondisi FLAT. yang terjadi di BB Weekly dan BB Daily kondisi TRENDING dan FLAT berulang-ulang. Keadaan TRENDING dan FLAT ini mencerminkan kondisi yang terjadi di market. kondisi FLAT yang kita defenisikan disini identik dengan kondisi konsolidasi setelah harga bergerak tajam atau trending. sifat market memang seperti ini. Saya akan mencotohkan kondisi EURUSD. (please buka chart M15 dengan template yang saya bagikan di hal 148 thread quotBelajar Menganalisa Chart ala KGquot di Forexindo). jika kita perhatikan kondisi BB Monthly saat ini sedang dalam kondisi TRENDING DOWN. Tetapi kita melihat kondisi BB Weekly dalam kondisi FLAT dan BB Daily dalam kondisi FLAT setelah TRENDING UP tadi. setelah hari rabu dan kamis sebelumnya BB Weekly dan BB Daily ini TRENDING DOWN. Nah apa artinya ini. Artinya harga sedang mengalami konsolidasi. dimulai dari BB Daily Flat yang akhirnya berubah menjadi Trending UP lalu FLAT lagi dan diikuti BB Weekly yang mulai berubah menjadi FLAT kondisinya. Pertanyaannya, sampai mana kondisi konsolidasi ini berlangsung. Apakah konsolidasi ini akan berlangsung sampai BB Monthly. atau sampai BB Weekly saja. atau cukup sampai di sini karena BB Daily sudah FLAT lagi Tidak ada yang tahu jawabnya. Nah, disinilah fungsi batas-batas yang kita gunakan tadi. dengan mengamati bagaimana harga bergerak di antara batas-batas ini, kita bisa memonitor pergerakan harga. kita bisa mengamati apakah harga mampu melewati batas-batas di depannya. kita hanya mengamati reaksi harga di batas-batas ini. dan BUKAN menebak-nebak apakah harga akan tembus atau tidak. atau memprediksi harga akan memantul di sini dan di situ. hehehehe we are not GOD. Jadi batas-batas ini berfungsi sebagai rambu-rambu saja buat kita. fokus kita tetap mengamati pergerakan harga. Lalu bagaimana kita mengamati pergerakan harga ini. Nah, untuk itulah fungsi dari WMA yang ada 6 biji di chart anda. saya mengunakan WMA 4,8,12,16,20 dan 24 untuk memonitor pergerakan harga. Dan Multi MA yang ada di bawah membantu saya untuk melihat arah masing-masing wma ini. Biru berarti UP dan Merah berarti Down. maksudnya biar gak juling mata saya jadinya kalo hanya mengamati garis WMA yang 6 biji ini. hehehehehehehehehe Untuk OP. aturannya tetap. kita OP di BB yang FLAT yaitu BUY di LOWER BB nya dan SELL di UPPER BB nya. Nah. apakah kita langsung OP ketika harga berada di kriteria OP kita tadi. TIDAK. kita tetap harus mengamati kondisi keseluruhan untuk melihat OP ini nanti aman atau tidak. dan WMA yang 6 biji ini membantu kita untuk itu selain tentu saja kita juga harus melihat batas-batas yang akan dilalui harga jika kita OP. Lalu apakah kita bisa masuk saat keadaang BB Monthly, Weekly dan Daily sedang TRENDING satu arah. Bisa. WMA yang 6 biji ini bisa membantu kita menemukan saat yang tepat untuk masuk. coba backtest kebelakang hehehehehehehehe tapi tetap kita mesti belihat batas-batas didepannya juga. memungkinkan untuk profit atau tidak. Kemudian. bagaimana dengan TP. Nah, batas-batas yang kita bicarakan tadi bisa kita jadikan TP. tetapi saya lebih suka membiarkan profit berjalan sampai memang minimal trend daily berubah. untuk keamanan biasanya saya selalu menset atau menggeser SL ke 1 setelah profit. Lalu bagaimana dengan SL. hehehehehe Anda bisa menentukan sendiri SL ini. atau anda bisa menggunakan batas yang ada dibawah atau diatas OP anda ditambah spread1 sebagai SL. ini terserah Anda. hampir lupa. disebelah kanan atas. terdapat panah-panah yang memberikan informasi pada kita tentang kondisi BB. panah UP berarti TRENDING UP, panah Down TRENDING DOWN dan kuning berarti FLAT. Lalu panah dibaris kedua adalah arah MA nya. Panah UP berarti sedang UP dan panah down berarti sedang down. Lalu dot GGH V.9.0. ini ada alertnya. untuk membantu kita mendeteksi perubahan di trend kecil. ini hanya WMA 3. tujuannya biar ngasih tahu saya quotHei. KG. tuh lihat chart karena WMA 3 sekarang UP atau DOWNquot hehehehehehehehe early warning lah.. Nah. sekarang kita bisa melihat betapa sederhananya analisa ini kan. Chart memang rumit terkesannya. tetapi simple sebenarnyahellipkarena hanya 30 menit saya diberi waktunya.. Semoga bermanfaat. dan saya mohon maaf jika ada kata-kata yang salah dalam penyampaian malam ini.. Wassalamualaikum Warrahmatullahi Wabarakatuh. Hormat saya buat teman-teman semua (KG). The last comments on this page: Comment posted by Zilliamjer( jinzalex yandex ) . 11172016 at 6:28pm (UTC) : drugs cialis phentermine pharmshop-online - generic cialis cialis replies lta hrefquotpharmshop-onlinequotgtgeneric cialisltagt - cialis 5mg dosage forum rules order cialis online no prescription Comment posted by Zilliamjer( jinzalex yandex ) . 11132016 at 9:03am (UTC) : ed problem pharmshop-online - generic cialis trackback uri for this cialis lta hrefquotpharmshop-onlinequotgtgeneric cialisltagt - cialis offer ed side effects Comment posted by LubertBymn( lev66941 gmail ) . 07102015 at 10:54am (UTC) : viagra generic find all posts by genericviagraonline-us - generic viagra viagra 20 mg 12 table replies lta hrefquotgenericviagraonline-usquotgtgeneric viagraltagt - buy viagra online say wordpress viagra generic offline Comment posted by Waite ( kindra-waite web. de ) . 01022014 at 8:47pm (UTC) : My brother recommended I might like this web site. He was once totally right. This post truly made my day. You can not consider simply how a lot time I had spent for this information Thank you Comment posted by Stiles ( kathryn-stiles gmail ) . 01012014 at 10:10am (UTC) : Hello, this weekend is fastidious in favor of me, because this moment i am reading this great educational article here at my residence. Comment posted by Marrone ( marymarrone gmail ) . 12312013 at 12:26am (UTC) : Wonderful beat. I would like to apprentice while you amend your website, how can i subscribe for a blog site The account helped me a acceptable deal. I had been a little bit acquainted of this your broadcast offered bright clear idea Comment posted by Mcintire ( audreamcintire live ) . 12292013 at 8:07am (UTC) : I am genuinely thankful to the holder of this site who has shared this great article at at this place. Comment posted by Ralph Lauren Outlet ( nntpfh gmail ) . 12122013 at 2:04pm (UTC) : he will really have to as just stated encounter departure. the required direct result mulinsen is very much climbed to. after that which will breathing space trouble area lack of stability intentionally shut together. just like some thing great burden to help you produce broad. Start the actual elevator ceased with 35 two, each considered 1 your skills. Your own not one but two kids And kommet behind your cool day placed with the front side voyager hold is nearly once exposed the threshold choose, hesitant to get fictitious. ltbrgt THAT I rewards 5 hundred Comment posted by Teichelmann ( leroyteichelmann yahoo. de ) . 12082013 at 7:48pm (UTC) : Wonderful blog I found it while surfing around on Yahoo News. Do you have any tips on how to get listed in Yahoo News I039ve been trying for a while but I never seem to get there Many thanks Comment posted by Cheap UGG Boots ( bjuyltcrkyp gmail ) . 11302013 at 8:25pm (UTC) : golf swings will probably be of which metal a few number of decaying doorway the whole length. ltbrgt is actually of which do some fishing property owners better half 039s body system, have been 100 incinerated while in the bonfire shed handful to locate other smoke cigarettes pitch, Private coach wallets and handbags sales agreement Having this camp out, designed for concern the guy the dishes uncertain. Comment posted by UGGs On Sale ( dakqircjdu gmail ) . 11242013 at 11:42pm (UTC) : possibly as well as Guru back pack just simply over heard the unusual noise that includes a union, it won039t catch others catch definitely confused. given that the woman won039t utilize her own loved ones. Exactly what do a person mention Comment posted by Uggs For Kids ( tpfqpor gmail ) . 11112013 at 7:00am (UTC) : Hey would you mind letting me know which webhost you039re using I039ve loaded your blog in 3 completely different browsers and I must say this blog loads a lot faster then most. Can you suggest a good web hosting provider at a honest price Thank you, I appreciate it Comment posted by . ( rossgmbe hotmail. co. jp ) . 10212013 at 4:17pm (UTC) : in horror from many wolves Qinglongshan . dassol. co. ukimagesUGG17.html Comment posted by more ( dubcqiqj gmail ) . 10192013 at 8:44am (UTC) : Knights in combat protecting the threshold to ascertain Arthur 039s landing, in spite of the bottom right behind Arthur Gera Knights in combat as well attained some sort of recognized glimpse. which means that sitting down with this entire body, stillyethoweverthoughand yet Felicity isn039t. rearing all the person once again. Onishi assistance families much more, Guru purses and handbags Are through using any shame. collected a lot of infectious germs and also malware. ltbrgt Certainly, all the door and also quit entrance doors calm mechanical turned off. Comment posted by Gilson ( ophelia-gilson gmail ) . 10152013 at 2:33pm (UTC) : Great blog Do you have any helpful hints for aspiring writers I039m planning to start my own site soon but I039m a little lost on everything. Would you recommend starting with a free platform like Wordpress or go for a paid option There are so many choices out there that I039m totally confused. Any recommendations Thanks Comment posted by Achat Discount Sac Vanessa Bruno Moyen Bleu Fonce ( nuozhe155 gmail ) . 10112013 at 6:57pm (UTC) : I lately bought this bag, which I like other than for your reality that it squeaks anytime I walk. The strap, that039s produced from some kind of woven canvas or nylon, is sewn on to a coated metal D-ring on each and every aspect of your bag. Whenever I walk with all the bag, the strap rubs towards the rings and produces an particularly annoying squeaking audio. Comment posted by Wallis ( alexander-wallis t-online. de ) . 04162013 at 9:16pm (UTC) : I don039t create many responses, however after reading through a few of the remarks here fxsimple - Belajar Menganalisa Chart ala Kang Gun - Sesi 2. I actually do have some questions for you if you tend not to mind. Could it be only me or does it look like a few of the remarks look as if they are written by brain dead folks. - P And, if you are writing on additional online sites, I would like to keep up with you. Would you make a list of every one of your public sites like your Facebook page, twitter feed, or linkedin profile Comment posted by seo tools ( xlgtehxtxsl gmail ) . 03232013 at 9:11pm (UTC) : I aquired these particular when it comes to Saying, my own 1st twosome. Incredibly niceThey flap downward and never stay away and that is one harmful area on the subject of seo toolsYou need be watchful having seo tools while it is raining they will marks. Comment posted by Gruber ( kaseygruber fastem ) . 12252012 at 1:43pm (UTC) : Hi there, You039ve done a fantastic job. I039ll definitely digg it and personally suggest to my friends. I039m confident they will be benefited from this site. Comment posted by triss( trissshogun yahoo ) . 04252009 at 6:34am (UTC) : terima kasih KG. gue jadi sedikit mengerti atas penjelasannya Comment posted by triss( trissshogun yahoo ) . 04252009 at 5:54am (UTC) : terima kasih KG. gue jadi sedikit mengerti atas penjelasannyaRangkuman Teknik KG 001.001 Tanggal. 25 Februari 2010 Banyak cara yang dilakukan para trader untuk menganalisa chart baik secara fundamental maupun teknikal, di mana hasil analisa tersebut yang akan digunakan untuk melakukan transaksi, yaitu dengan membuka posisi Buy, Sell atau hanya mengamati terlebih dahulu. Terdapat dua data yang perlu diperoleh dari analisa yang dilakukan. Pertama: memiliki prediksi kemana harga akan bergerak (naik atau turun), Kedua: Memiliki prediksi sampai dimana harga tersebut akan bergerak. Prediksi ini tidak dihasilkan secara sembarangan, melainkan melalui perhitungan matetamatis dan statistik. Misalnya dari data harga yang sudah terbentuk dapat dihitung dan dianalisa kemudian diprediksi pergerakan harga selanjutnya. Rangkuman Teknik KG 002.001 Tanggal. 26 Februari 2010 Hal yang paling sering ditanyakan oleh para trader pada umumnya adalah 8220Kemana kecenderungan harga atau trend akan bergerak . 8220Trend8221 oleh KG didefenisikan sebagai arah kecenderungan pergerakan harga berdasarkan satuan waktu . karena waktu merupakan salah satu dasar analisis pada Teknik KG ini. Salah satu cara yang paling mudah untuk menentukan arah trend adalah dengan melihat sebuah chart, yaitu melihat nilai 8220price8221 pada candle paling kiri dan nilai 8220price8221 di candle terakhir pada saat itu. Kemudian bandingkan hasilnya, jika nilai 8220price8221 sebelah kiri lebih kecil dari nilai 8220price8221 terakhir maka trend nya dikatakan naik, dan begitu juga sebaliknya. Teknik KG melihat trend dengan menggunakan data-data yang ada pada chart yang digunakan, yaitu data Harga dan Waktu. Contohnya di Time Frame H1, setiap candle menggambarkan rentang pergerakan harga selama satu jam, dan pergerakan harga yang terjadi selama satu jam ini hanya diwakili oleh empat nilai yaitu: Nilai Price High:mewakili nilai price tertinggi Nilai Price Low:mewakili nilai price terendah Nilai Price Open:mewakili nilai awal Nilai Price Close:mewakili nilai akhir Dari hal ini akan didapatkan sebuah Pengelompokkan Data . jadi data price dalam bentuk candle yang dilihat di setiap Time Frame Chart adalah gambaran data price yang telah dikelompokkan, dan setiap kelompok data ini hanya diwakili oleh 4 (empat) nilai price yang terjadi selama rentang waktu tertentu. Pemahaman mengenai Time Frame dan data pada setiap candle nya ini sangat berguna untuk memilih periode Time Frame yang akan digunakan untuk menganalisa chart. Kekurangan pahaman mengenai hal ini sering kali dapat menyebabkan kesalahan dalam menganalisa. Dari 4 Nilai Price tersebut diatas, dapat dihasilkan berupa: Data Median ((HL)2), Data Typical ((HLC)3) Data Weighted ((HLCC)4) dan lain sebagainya. Pada teknik KG akan menganalisa data dengan menggunakan salah satu metode persamaan rata-rata bergerak, yaitu metode Simple Moving Average (SMA) dengan mengambil Data Weighted pada setiap candle untuk melihat pergerakan price dalam rentang waktu tertentu. SMA menghitung nilai rata-rata dengan cara yg sangat umum, contohnya: kita memiliki nilai 6, 8, 9, 4 dan 3 maka nilai SMA nya adalah (68943)5 6 dimana nilai pembagi 5 adalah jumlah atau banyaknya data yang dihitung rata-ratanya. Perhatikan chart berikut: Jika titik C diamati dari titik B maka disimpulkan trend ini sedang turun, tetapi jika diamati dari titik A maka disimpulkan trend masih naik. Jadi titik acuan yang digunakan bisa menghasilkan kesimpulan yang berbeda, hal tersebut secara sederhana menggambarkan perbedaan informasi yang diperoleh hanya dengan melihat sebuah titik dari tempat pengamatan yang berbeda. Titik A dan B adalah tempat pengamatan yang dibedakan oleh waktu, jadi ketika mengamati titik C dari titik B, sebenarnya kita mengamati harga di titik C dan membandingkannya dengan harga di saat B terbentuk. Forex adalah dunia perdagangan yang digerakkan oleh manusia sebagai pelaku utama, sebagaimana diketahui dunia bisnis atau perdagangan bekerja dengan batasan waktu sebagai acuan, maka waktu acuan yang akan digunakan disesuaikan dengan waktu acuan dunia bisnis, yaitu diantaranya tahunan, bulanan, mingguan, harian dan 8 jam. Untuk melihat nilai rata-rata pergerakan harga GBPUSD selama 1 hari ke belakang dapat digunakan indicator SMA 1 hari, berarti kita menggunakan titik acuan satu hari untuk mengamati perubahan harga, karena Time Frame chart kita saat ini adalah H1 maka untuk melihat nilai SMA 1 hari maka kita akan menghitung rata-rata dari 24 candle di TF H1. Pada Matatrader, buka indicator Moving Average dan set period 24, MA Methode Simple dan Apply Price Weighted Closed (HLCC4), maka chart GBPUSD akan terlihat seperti gambar di bawah ini: Coba perhatikan bentuk pergerakan SMA dari point 1 ke 2, terlihat di sini SMA 24 Trend UP. Dan dari point 2 ke 3 terlihat bahwa SMA 24 yang terbentuk adalah Flat. Kemudian dari point 3 ke point 4 SMA 24 Trend UP. Dari point 4 ke point 5 SMA 24 Trend Down. Dari point 5 ke point 6 SMA 24 Trend UP, lalu dari point 6 sampai penutupan SMA 24 Trend Down. Dari SMA 24 yang telah diplot di chart GBPUSD H1 tersebut diatas, kita telah mendapatkan informasi mengenai arah pergerakan harian yang terjadi pada GBPUSD. Tetapi untuk mendapatkan informasi yang lebih jelas, tidak bisa hanya menggunakan informasi yang diperoleh dari satu titik acuan saja, oleh karena itu dibutuhkan beberapa titik acuan untuk melihat dan mendapatkan informasi yang lebih jelas. Kemudian lihat pergerakan GBPUSD dari titik acuan Mingguan dan Bulanan. Titik Acuan Mingguan adalah SMA dengan periode 120 di TF H1, Karena 1 Hari 24 jam, dan 1 Minggu adalah 5 Hari kerja berarti 1 Minggu 120 jam. Titik Acuan Bulanan adalah SMA dengan periode 480 di TF H1, Karena 1 Bulan 4 Minggu, dan 1 Minggu 120 jam, maka 1 bulan 480 jam Untuk lebih jelasnya lihat gambar dibawah ini. Pergerakan Mingguan digambarkan oleh garis SMA 120 yang berwarna SlateBlue, dan pergerakan bulanan digambarkan oleh garis SMA 480 yang berwarna kuning. Dari pergerakan harian terlihat bahwa GBPUSD dari hari Rabu sampai Jum8217at sebenarnya hanya bergerak dalam range tertentu. Coba amati garis SMA 24 dari point 4 ke point 5 dan dari point 5 ke point 6, hingga candel paling kanan, terlihat dari garis yang dibentuk SMA 24 yaitu GBPUSD hanya bergerak naik turun dalam satu range saja. Coba amati garis SMA 24 dari point 3 ke point 4, terlihat setelah bergerak cukup tajam dari point 3 ke 4, GBPUSD kemudian bergerak menstabilkan ritme pergerakannya atau juga disebut dengan konsolidasi. Coba amati garis SMA 120, tanggal 22 hingga candel paling kanan pergerakan SMA 120 cenderung naik secara tajam (Trend Up). Sementara itu pergerakan yang terjadi pada SMA 480 yang menggambarkan pergerakan bulanan, gerakanya cenderung flat. Berikut chart H1 yang telah dikecilkan untuk melihat yang sedang terjadi dengan SMA 480. Setelah chart diperkecil terlihat SMA 480 sedang melakukan konsolidasi, setelah terjadi penurunan yang tajam sebelumnya (Lihat garis berwarna kuning). Terdapat 3 pola pergerakan yaitu Up, Down, dan Flat. Hal terpenting untuk diamati adalah pola pergerakan Flat, karena dari pola pergerakan ini harga akan memulai untuk bergerak Up atau Down. Kemudian pada pola pergerakan Flat ini secara matematis dan statistik batas-batas pergerakannya lebih mudah untuk di prediksi. Sebagaimana yang telah disebutkan diawal, dari analisa yang dilakukan ada dua informasi penting yang harus diperoleh yaitu: prediksi arah pergerakan harga prediksi sampai dimana harga akan bergerak. Untuk prediksi arah, dengan mengikuti arah yang di bentuk SMA 24, SMA 120 dan SMA 480 sebenarnya sudah didapati gambaran kemana arah akan bergerak. Untuk memprediksi batas-batas pergerakan harga pada saat pergerakan sedang flat kita akan menggunakan Bollinger Bands. Bollinger Bands (BB) yang digunakan adalah BB dengan periode yang sama dengan periode SMA yang sedang dalam kondisi pergerakan Flat. Contoh: dalam kasus GBPUSD yang sedang dianalisa, karena dari tiga titik acuan yang digunakan hanya SMA 480 yang dalam kondisi flat, maka kita akan menggunakan BB dengan periode 480, deviasi 2 (standard) dan apply price ke Weighted (HLCC4). Coba sekarang dipasang BB ini di chart GBPUSD H1 tadi, untuk lebih memudahkan gunakan warna yang sama dengan SMA 480 yaitu kuning tapi type line nya dijadikan putus-putus. Untuk lebih jelasnya, berikut gambaran GBPUSD dari TF H4, Gambar di atas pada dasarnya tidak berbeda dengan Chart pada TF H1, hanya saja periode yang digunakan berbeda, yaitu : Garis warna merah tetap sebagai garis yang menggambarkan pergerakan harian dengan periode 6 Garis warna SlateBlue sebagai garis pergerakan mingguan dengan periode SMA 30 Garis warna kuning sebagai garis pergerakan bulanan dengan periode 120 Garis warna biru adalah pergerakan tahunan dengan periode 1440 Garis kuning putus-putus adalah BB 120 Garis biru putus-putus adalah BB 1440 Bolinger Bands menghitung Standard Deviation dari SMA dengan periode tertentu. Standard Deviation dalam bahasa indonesia di kenal dengan istilah Simpangan Baku, yaitu derajat atau batas dimana nilai dari sekelompok data berada. Standard Deviasi yang umum digunakan adalah nilainya 2, karena dari hasil perhitungan statistik terhadap sekelompok data diketahui bahwa 96.5 nilai-nilai dari sekelompok data yang di amati akan berada pada range perhitungan dengan Standard Deviation 2. Maka dapat simpulkan bahwa ketika harga menyentuh level BB Upper line atau BB Lower line maka hal tersebut mengindikasikan bahwa (kemungkinan) pergerakan harga akan berbalik. Tetapi perlu diingat, hal ini berlaku untuk data yang bergerak statis bukan dinamis, karena itu Periode BB yang digunakan sesuai dengan periode titik acuan pergerakan harga yang sedang dalam kondisi Flat. Dari BB 480 yang plot di chart TF H1 GBPUSD perhatikan bahwa sejak tanggal 22 Januari GBPUSD 8220bermain-main8221 di area BB 480. Dan kondisi harga saat itu GBPUSD sudah menyentuh upper line BB 480, kita lihat SMA 480 juga masih dalam kondisi flat. Pertanyaannya, apakah GBPUSD sudah mencapai pergerakan maksimumnya berdasarkan titik acuan SMA 480. Nah, dari teori tentang Standard Deviation tadi kita tahu bahwa harga sudah mencapai 96.5 dari harga yang mungkin dicapai GBPUSD berdasarkan SMA 4808230. Lalu apakah kita bisa langsung memprediksi bahwa harga akan bergerak turun jika harga saat ini sudah berada di bawah Upper Line BB 480 kembali Kita tidak bertindak berdasarkan posisi harga tetapi kita tetap menggunakan titik-titik acuan untuk mengambil tindakan. Jadi kita bisa memprediksi harga akan bergerak turun jika SMA 24 yang menggambarkan pergerakan harian juga bergerak turun atau garis SMA nya mengarah ke bawah (Pointing Down). Lalu bagaimana kita tahu bahwa harga tidak akan berbalik ke atas atau naik kembali Amati garis SMA 248230. kita bisa memprediksi bahwa harga akan bergerak naik hanya jika garis SMA 24 menembus Upper Line BB 480. Perhatikan ketika harga bermain-main di area BB 480, bukankah SMA 24 tidak pernah menembus Upper atau Lower BB 480. INGAT SMA 24 menggambarkan pergerakan harian. Lalu seandainya turun berapa jauh harga akan turun Yang jelas target pertama kita adalah SMA 4808230 tetapi kita baru bisa memastikan harga akan bergerak kesana jika harga berada di bawah SMA 120 dan SMA 24 juga berada di bawah SMA 120. Nah secara ringkas kita sudah dapat informasi mengenai arah dan batas-batas pergerakan harga8230 ini sesuai dengan tujuan analisa kita. Lalu kapan kita OP nya. hehehehhehe8230 ini dia 8230 Nah, dari contoh GBPUSD dengan kondisi saat ini8230 kita tahu bahwa kita akan BUY jika harga berada di atas Upper Line BB 480 dan SMA 24 menembus atau melewati Upper Line BB 480. Dan kita akan SELL jika harga kembali berada di bawah Upper Line BB 480 dan SMA 24 mengarah kebawah. Wah8230 telat dong kalo nungguin SMA 24. Mungkin ini pertanyaan komentar yang paling sering kita dengar8230 he..he8230he8230 Tapi satu hal yang saya sadari bahwa. dulu pertama kali menjalankan bisnis forex ini saya sering menanyakan hal yang sama ke mentor-mentor saya dulu8230 qqqqqqqqqqqq artinya apa yah. hahahahahahahahahahahahaha82308230823082308230. Jawab sendiri dalam hati deh.. OK8230 di awal saya juga menyampaikan kita akan menggunakan atau melihat pergerakan harga per 8 jam-an. Nah di saat kita sudah punya hasil analisa lah kita akan menggunakannya untuk membantu kita OP8230 Nah. untuk melihatnya di chart H1 GBPUSD kita plot saja SMA 8 (lihat gambar garis berwarna putih). Nah. kita dapat menggunakan crossing SMA 8 dan SMA 24 sebagai saat yang tepat untuk OP.

Forex Cargo Manila Kontakt Nummer

MANILA UPDATE AS OF. BALIKBAYAN BOX CONTAINER ARRIVALS: AUSTRALIA-TOWNSVILLE 58, 59. QUEENSLAND 01. PAPUA NEW GUINEA 48, 49. SPANIA 21, 22. US WEST COAST 16-53, 16-54 ON LEVERING. US WEST COAST 16-55 AT PORT OF MANILA. US WEST COAST 16-57 ETA 15. MAR. US WEST COAST 16-56 DELAY, US TOLD INSPECTIONS, NEW ETA TIL AKSJON. ALLE SHIPMENTS ER UNDERTAKET TIL TJENESTE INSPEKSJONER ANDRE FORSKELLIGHETER. BRUK LUFTKARGO SERVICE FOR TIDSPUNKTEN. Leader i Balikbayan Box Technology Manila Forwarder tilbyr det beste alternativet i alle dine behov for å koble til Filippinene, fra balikbayan-boks, flytting, bil, tungt utstyr, industrielle forsyninger og til og med små pakkeforsendelser. Manila Forwarder Phil, Inc og TravelPH tilbyr også de beste reisesatsene for flyselskap, hotell og feriestedene til Filippinene og Asia. Mars Salg Betal bare US60 til Metro-Manila, US65 til Luzon, US75 til Visayas og US85 til Mindanao. Gyldig fra 1. mars til 31. januar 2017. Destinasjon (Ocean Cargo) Vanlig boks 18quot x 18quot x 24quot For små og store forsendelser som trenger å være der ASAP, tilbyr Manila Forwarder frakt frakt. Les mer .. RELOCATION SHIPPING CONGRATULATIONS Du fant riktig kobling for din forsendelse til Filippinene. Du kan finne andre selskaper som tilbyr Les mer .. MY US ADDRESS FOR ONLINE SHOPPING A MANILA FORWARDER ORIGINAL. Din egen amerikanske adresse vil tillate deg å handle over hele verden. Les mer .. KIRKELVERSLAG Manila Forwarders håndterer forsendelse av kjøretøy til Filippinene. Bil-frakt faller under Les mer .. GJØR DITT DROP AV Dette drop-off-systemet er beregnet for de som vil spare penger i å sende sine balikbayan-bokser. Les mer .. SEND BOKS FRA PH TIL USA Manila Forwarder Phil, Inc håndterer både innbundne og utgående forsendelser av kommersielle varer og husholdninger Les mer .. FELLESSKAPET SRIRACHA HOT SAUCE TRAVEL VAN TIL LEIE GARMIN PHILIPPINES TRAVELPH WORLDWIDE PARTNERSThis oppføring var postet av admin fredag ​​9. desember 2011 Les resten av denne oppføringen raquo Forex Cargo Filippinene ny adresse og kontaktinformasjon. Forex Cargo balikbayan boks forsøker alltid å betjene våre kunder best mulig. For å fremskynde leveransen av våre balikbayan-bokser til vår kababayan i Filippinene, flyttet Forex Philippines til et større og bedre sted. Her er de nye adressene og kontaktnumrene til vårt Manila-kontor: Forex Cargo (Phils) Inc. 69 Marcos Highway San Isidro Cainta Rizal 1900 632 655-5830, 655-5788 (PLDT) 632 392-9650 (Digitel) For å planlegge en Forex Last balikbayan kasse Pickup, ring (323) 449-5468 Kommentarer er stengt. Ja, ørnen har landet (så å si). Den første Cebu-forsendelsen på Vestkysten ankom 19. september 2014 som planlagt. Ingen forsinkelser Det ble løslatt fra toll etter to dager den 23. september. Erwin og selskapet er i Cebu og ser til lossing av containeren og forsendelsen til andre destinasjoner i VisMin. Bokser bundet til Iloilo, Bacolod, Davao, Tacloban, CDO vil bli sendt via en 108208footer umiddelbart etter lossing. Andre destinasjoner som Zamboanga og Surigao vil bli sendt via løs last. Det sier seg selv at Cebu og Bohol bokser vil bli levert etter en dag eller to. Metro Manila og Luzon bokser vil bli sendt den følgende dagen. For oppdatert informasjon, vennligst ring din lokale Forex Cargo kontor .: Forex Cargo Florida - Kagalakang Hatid på Maghatid For flere henvendelser, ring vår Forex Cargo Office-hotline på 904-458-SHIP (904-458-7447) eller (904) 272- 7466. LOS ANGELES 8211 I løpet av de siste ukene har leveransen av balikbayan-bokser til Filippinene vært utsatt for lange forsinkelser, noe som gjør at Pilipino American Shippers Association kan nå ut til titusenvis av kunder for å forklare forsinkelsene. Joel P. Longares, en av grunnleggerne av PASA, en organisasjon av balikbayan box forwarders i USA, sa leveransen av balikbayan bokser opplever fra tre til seks uker forsinkelser på grunn av minst tre grunner. Den første, Longares sa, er den obligatoriske fysiske inspeksjonen av alle balikbayan bokser av Department of Homeland Security i havnen i Los Angeles og Long Beach og andre havner i USA. Han sa før inspeksjonen var tilfeldig med bare de som viser tegn på mistenkelig last under røntgenskjermen som ble sendt til fysisk inspeksjon. Forex Cargo er en lisensiert og bundet havtransportforhandler, ikke-fartøys fellesoperatør (OTI-NVOCC) som spesialiserer seg på transport av husholdningsgoder og personlige effekter til Filippinene, via havfrakt. Forex Cargo er fortsatt den ubestridte og nummer én avsenderen av dør til dør balikbayan bokser i Filippinene. Siden begynnelsen i 1983 har Forex Cargo prided seg i å tilby enestående service som er trygg, rask og pålitelig. Ring oss når som helst på kontoret. 904-458-7447 Faks: 904-272-9722 Adresse: 6625 Argyle Forest Blvd 10 Jacksonville, FL 32244 Ring oss når som helst30 års pålitelig service Kontaktinformasjon Forex Cargo jobber med de mest pålitelige transportørene i bransjen for å bidra til å håndtere og redusere kostnadene belastet på kunden. Du kan spore lastene dine og laster via vår online tracker slik at du kan forsikre deg om at de er på deres rette vei til deres destinasjon. Vi tilbyr realtidsforsendingspriser som er rimeligst for din fordel. Sjekk ut de følgende kostnadene for forskjellige steder i Filippinene. Priser er som følger: METRO MANILA LUZON VISAYAS og MINDANAO På dette stedet bare 8211 4500 Eagle Rock Blvd. Los Angeles, CA 90041 kopi Copyright 2013 - 2017 bull Forex Cargo