Flytende gjennomsnitt Hva er de. Sammen med de mest populære tekniske indikatorene, er glidende gjennomsnitt brukt til å måle retningen for den nåværende trenden. Hver type bevegelige gjennomsnitt som vanligvis skrives i denne opplæringen, da MA er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall fortid datapunkter Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnittet plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på glatt data i stedet for å fokusere på de daglige prisfluktuasjonene som er iboende i alle finansmarkeder. Den enkleste formen for en bevegelse gjennomsnittlig, hensiktsmessig kjent som et enkelt glidende gjennomsnittlig SMA, beregnes ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett med verdier. For eksempel for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt vil du legge til sluttprisene de siste 10 dagene og deretter del opp resultatet med 10 I figur 1 er summen av prisene for de siste 10 dagene 110 dividert med antall dager 10 for å komme fram til 10-dagers gjennomsnittet Hvis en handelsmann ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet vil samme type beregning bli gjort, men det vil inkludere prisene i løpet av de siste 50 dagene. Det resulterende gjennomsnittet under 11 tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi handelsmenn en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et glidende gjennomsnitt og ikke bare en vanlig gjennomsnitt. Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene slippes fra settet og nye datapunkter må komme i å erstatte dem Dermed går datasettet kontinuerlig til å regne for nye data etter hvert som den blir tilgjengelig. Denne beregningsmåten sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført. I figur 2, når den nye verdien av 5 er lagt til settet , flyttes den røde boksen som representerer de siste 10 datapunktene til høyre, og den siste verdien av 15 blir tapt fra beregningen. Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter høyverdien på 15, ville du forvente å se gjennomsnittet av t hans datasett reduseres, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10.Hva flytte gjennomsnitt ser ut Når først verdiene til MA har blitt beregnet, plottes de på et diagram og deretter kobles til for å skape en glidende gjennomsnittslinje Disse kurvene linjer er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de brukes kan variere drastisk mer på dette senere. Som du kan se i figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt i et diagram ved å justere antall tidsperioder brukes i beregningen Disse kurvelinjene kan virke distraherende eller forvirrende først, men du vil bli vant til dem ettersom tiden går. Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens den blå linjen er gjennomsnittsprisen over siste 100 dager. Nå som du forstår hva et glidende gjennomsnitt er og hvordan det ser ut, vil vi introdusere en annen type glidende gjennomsnitt og undersøke hvordan det avviger fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt pop ular blant handelsfolk, men som alle tekniske indikatorer har det kritikere. Mange individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i dataserie vektes det samme, uavhengig av hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at siste data er mer signifikant enn de eldre dataene og bør ha større innflytelse på sluttresultatet. På bakgrunn av denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt på nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, Den mest populære som er eksponentiell glidende gjennomsnittlig EMA. For videre lesing, se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og hva er forskjellen mellom en SMA og en EMA. Eksponentiell flytende gjennomsnitt Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelige gjennomsnitt som gir mer vekt til siste priser i et forsøk på å gjøre det mer responsivt til ny informasjon Læring den noe kompliserte ligningen for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange tra Ders, siden nesten alle kartleggingspakker gjør beregningene for deg Men for deg matematiske geeks der ute, her er EMA-ligningen. Når du bruker formelen til å beregne det første punktet til EMA, kan du merke at det ikke er noen verdi tilgjengelig for bruk som forrige EMA Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med et enkelt glidende gjennomsnitt og fortsette videre med formelen fra derfra. Vi har gitt deg et eksempelarkiv som inneholder virkelige eksempler på hvordan du kan beregne både en enkel glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA beregnes, la oss se på hvordan disse gjennomsnittene er forskjellige. Ved å se på beregningen av EMA , vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste datapunktene, noe som gjør det til en type vektet gjennomsnitt. I figur 5 er antall tidsperioder som brukes i hvert gjennomsnitt identisk 15, men EMA svarer på m malm raskt til de endrede prisene Legg merke til hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger, og faller raskere enn SMA når prisen senker. Denne responsiviteten er den viktigste grunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. What Gjelder de forskjellige dagene Flytte gjennomsnitt er en helt tilpassbar indikator, som betyr at brukeren fritt kan velge hvilken tidsramme de vil ha når man lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperioder som brukes i bevegelige gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager Jo kortere tidsrammen brukes til å skape gjennomsnittet, desto mer følsomt blir det for prisendringer Jo lengre tidsrom, jo mindre følsomt eller mer utjevnet, vil gjennomsnittet være. Det er ingen riktig tidsramme å bruke når sette opp dine bevegelige gjennomsnittsverdier Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi. Hvordan bruke flytende gjennomsnitt. Gjennomgående gjennomsnitt hjelper oss med å firs t definere trenden, og for det andre, å gjenkjenne endringer i trenden. Det er ingenting annet enn at de er gode. Alt annet er bare en sløsing med tid. Jeg vil ikke komme inn i gory detaljer om hvordan de er bygget der handler om en zillion nettsteder som vil forklare matematisk sminke av dem jeg vil la deg gjøre det på egen hånd en dag når du er ekstremt kjedelig ut av ditt sinn. Men alt du virkelig trenger å vite er at en glidende gjennomsnittlig linje er bare gjennomsnittsprisen på en aksje over tid Det er det. De to bevegelige gjennomsnittene. Jeg bruker to bevegelige gjennomsnitt 10-årene, enkel glidende gjennomsnittlig SMA og 30-tiden eksponentiell glidende gjennomsnittlig EMA. Jeg liker å bruke en langsommere og raskere. Hvorfor Fordi når den raskere 10 krysser over den langsommere 30, vil den ofte signalere en trendendring La oss se på et eksempel. Du kan se i diagrammet over hvordan disse linjene kan hjelpe deg med å definere trender På venstre side av diagrammet 10 SMA er over 30 EMA og trenden er opp The 10 SMA krysser ned under 30 EMA i midten av august, og trenden er nede. Da går 10 SMA tilbake gjennom 30 EMA i september, og trenden er opp igjen - og den holder seg oppe i flere måneder etterpå. Her er reglene. Focus på lange posisjoner bare når de 10 SMA er over 30 EMA Fokuser kun på korte posisjoner når de 10 SMA er under 30 EMA Det blir ikke enklere enn det, og det vil alltid holde deg på høyre side av trenden. Merk at glidende gjennomsnitt bare fungerer bra når en aksje trender - ikke når de er i et handelsområde Når en aksje eller markedet selv blir slurvet, kan du ignorere glidende gjennomsnitt - de vant t arbeid. Her er viktige ting å huske for lenge stillinger - revers for korte stillinger. Den 10 SMA må være over 30 EMA. Det må være god plass mellom de bevegelige gjennomsnittene. Flytte gjennomsnitt skal skrånende oppover. 200-glidende gjennomsnitt. 200 SMA brukes til å skille bull territorium fra bjørn territorium studier hav e viste at ved å fokusere på lange stillinger over denne linjen og korte stillinger under denne linjen kan gi deg en liten kant. Du bør legge til disse bevegelige gjennomsnittene for alle diagrammer i alle tidsrammer Ja ukentlige diagrammer, daglige diagrammer og intradag 15 min, 60 min diagrammer. 200 SMA er det viktigste glidende gjennomsnittet for å ha på et lageroversikt. Du vil bli overrasket over hvor mange ganger en aksje vil reversere i dette området. Bruk dette til din fordel. Også når du skriver skanninger til aksjer, kan du bruke dette som et ekstra filter for å finne potensielle lange oppsett som er over denne linjen og potensielle korte oppsett som er under denne linjen. Støtte og motstand. I motsetning til populær tro, finner aksjer ikke støtte eller går inn i motstand ved flytting gjennomsnitt Mange ganger vil du høre handelsmenn si hei, se på denne aksjen. Det hoppet av 50-dagers glidende gjennomsnitt. Hvorfor ville en aksje plutselig hoppe av en linje som noen næringsdrivende satt på et lageroversikt? Det ville ikke være et lager vil bare sprette hvis du vil ringe det det er av betydelige prisnivåer som skjedde i fortiden - ikke en linje på et diagram. Stockene vil reversere opp eller ned på prisnivåer som ligger i nærheten av populære bevegelige gjennomsnitt, men de går ikke tilbake på linjen selv. Så antar du ser på et diagram og ser lageret trekke tilbake til, la oss si det 200-glidende gjennomsnittet Se på prisnivået på diagrammet som viste seg å være betydelige støtte - eller motstandsområder tidligere. Dette er områdene der aksjen vil trolig reversere. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkelt og eksponentielt. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkelt og eksponentielt. Gjennomsnittlig gjennomsnittlig glatt prisdata for å danne en trend som følger indikator De forutsetter ikke prisretning, men definerer snarere den nåværende retningen med et lag Flytte gjennomsnitt lagre fordi de er basert på tidligere priser Til tross for dette laget, beveger gjennomsnitt som gir en jevn prishandling og filtrerer ut støyen. De danner også byggesteinene for mange andre tekniske indikatorer og overlegg, for eksempel Bollin ger Bands MACD og McClellan Oscillator De to mest populære typene av bevegelige gjennomsnitt er Simple Moving Average SMA og Exponentential Moving Average EMA. Disse bevegelige gjennomsnittene kan brukes til å identifisere retningen til trenden eller definere potensielle støtte - og motstandsnivåer. diagram med både en SMA og en EMA på den. Klikk på diagrammet for en live-versjon. Simpel Flytende Gjennomsnittlig Beregning. Et enkelt glidende gjennomsnitt er dannet ved å beregne gjennomsnittsprisen på et sikkerhet over et bestemt antall perioder. De fleste glidende gjennomsnitt er basert på sluttpriser Et 5-dagers enkeltflytende gjennomsnitt er fem dagers summen av sluttkurs divideres med fem. Som navnet antyder er et glidende gjennomsnitt et gjennomsnitt som beveger seg. Gamle data blir tapt når nye data kommer til rådighet. Dette fører til at gjennomsnittet beveger seg langs tidsskala Nedenfor er et eksempel på et 5-dagers glidende gjennomsnitt som utvikler seg over tre dager. Den første dagen i glidende gjennomsnitt dekker bare de siste fem dagene. Den andre dagen i glidende gjennomsnitt dråper første datapunkt 11 og legger til det nye datapunktet 16 Den tredje dagen i det bevegelige gjennomsnittet fortsetter ved å slippe det første datapunktet 12 og legge til det nye datapunktet 17 I eksemplet ovenfor øker prisene gradvis fra 11 til 17 over totalt syv dager Legg merke til at det bevegelige gjennomsnittet også stiger fra 13 til 15 over en tre-dagers beregningsperiode. Vær også oppmerksom på at hver glidende gjennomsnittsverdi ligger like under siste pris. For eksempel er det glidende gjennomsnittet for første dag 13 og siste pris 15. Tidligere fire dager var lavere, og dette fører til at det bevegelige gjennomsnittet lagres. Eksponentiell flytende gjennomsnittlig beregning. Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer lagringen ved å bruke mer vekt til siste pris. Veien brukt til den nyeste prisen avhenger av antall perioder i glidende gjennomsnitt Det er tre trinn for å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Først beregner du det enkle glidende gjennomsnittet. En eksponentiell glidende gjennomsnittlig EMA må starte et sted slik at et enkelt glidende gjennomsnitt er brukt som forrige periode s EMA i den første beregningen Second, beregne vekting multiplikatoren Tredje, beregne eksponentielt glidende gjennomsnitt Formelen nedenfor er for en 10-dagers EMA. A 10-periode eksponentiell glidende gjennomsnitt bruker en 18 18 vekting til de mest siste pris En 10-årig EMA kan også kalles en 18 18 EMA En 20-årig EMA gjelder en 9 52 veier til den siste prisen 2 20 1 0952 Legg merke til at vektingen for kortere tidsperiode er mer enn vektingen for lengre tidsperiode Faktisk faller vekten halvparten hver gang den bevegelige gjennomsnittlige perioden dobler. Hvis du vil ha oss en bestemt prosentandel for en EMA, kan du bruke denne formelen til å konvertere den til tidsperioder og deretter angi denne verdien som EMA s-parameter. Below er et regneark eksempel på et 10-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt for Intel Simple glidende gjennomsnitt er rett fram og krever liten forklaring. 10-dagers gjennomsnittet beveger seg ganske enkelt ettersom nye priser blir tilgjengelige ble og gamle priser faller av Det eksponensielle glidende gjennomsnittet starter med den enkle glidende gjennomsnittsverdien 22 22 i den første beregningen Etter den første beregningen overtar den normale formelen Fordi en EMA begynner med et enkelt glidende gjennomsnitt, blir den virkelige verdien ikke realisert inntil 20 eller så perioder senere Med andre ord kan verdien på Excel-regnearket avvike fra diagramverdien på grunn av den korte tilbakekallingsperioden. Dette regnearket går bare tilbake 30 perioder, noe som betyr at påvirkning av det enkle glidende gjennomsnittet har hatt 20 perioder for å sprenge StockCharts går tilbake minst 250-perioder, typisk mye lenger for beregningene, slik at virkningene av det enkle glidende gjennomsnittet i den første beregningen er fullt utslått. Lagfaktoren. Jo lengre glidende gjennomsnitt, jo mer lag A 10- Dagens eksponentielle glidende gjennomsnitt vil krame prisene ganske tett og ta kort tid etter at prisene er svingte. Korte glidende gjennomsnitt er som fartbåter - skumle og raske å forandre. I motsetning til en 100-dagers movi ng gjennomsnitt inneholder mange tidligere data som senker det lengre lengre glidende gjennomsnitt er som havskipskiper - sløv og sakte å endre Det tar en større og lengre prisbevegelse for et 100-dagers glidende gjennomsnitt for å endre kurs. Klikk på diagrammet for en live versjonen. Tabellen over viser SP 500 ETF med en 10-dagers EMA tett følgende priser og en 100-dagers SMA-sliping. Selv med januar-februar-tilbakegangen holdt 100-dagers SMA kurset og gikk ikke ned. - dag SMA passer et sted mellom 10 og 100 dagers glidende gjennomsnitt når det gjelder lagfaktor. Simple vs eksponentielle flytende gjennomsnitt. Selv om det er klare forskjeller mellom enkle bevegelige gjennomsnitt og eksponentielle glidende gjennomsnitt, er det ikke nødvendigvis bedre enn det andre Eksponentielle glidende gjennomsnitt har mindre tid og er derfor mer følsomme overfor siste priser - og de siste prisendringene Eksponentielle glidende gjennomsnitt vil slå før enkle glidende gjennomsnitt Smarte glidende gjennomsnitt, på den annen side, represe nt et sant gjennomsnitt av priser for hele tidsperioden. Som sådan kan enkle bevegelige gjennomsnitt være bedre egnet til å identifisere støtte - eller motstandsnivåer. Gjennomsnittlig preferanse avhenger av mål, analysestil og tidshorisont. Chartister skal eksperimentere med begge typer bevegelige gjennomsnitt som samt ulike tidsrammer for å finne den beste passformen. Tabellen nedenfor viser IBM med 50-dagers SMA i rødt og 50-dagers EMA i grønt Begge toppet i slutten av januar, men nedgangen i EMA var skarpere enn nedgangen i SMA EMA dukket opp i midten av februar, men SMA fortsatte å bli lavere til slutten av mars. Legg merke til at SMA dukket opp over en måned etter EMA. Lengths og Timeframes. Lengden på det bevegelige gjennomsnittet avhenger av de analytiske målene. -20 perioder er best egnet for kortsiktige trender og handel Chartists interessert i langsiktige trender ville velge lengre bevegelige gjennomsnitt som kan utvide 20-60 perioder Langsiktig investorer foretrekker å flytte ave raser med 100 eller flere perioder. Noen bevegelige gjennomsnittslengder er mer populære enn andre. Det 200-dagers glidende gjennomsnittet er kanskje det mest populære. På grunn av lengden er dette klart et langsiktig glidende gjennomsnitt. Neste 50-dagers glidende gjennomsnitt er ganske populær for den langsiktige trenden. Mange kartister bruker 50-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnitt sammen. På kort sikt var et 10-dagers glidende gjennomsnitt ganske populært i det siste fordi det var lett å beregne. En bare la tallene og flyttet desimalpunktet. Trinnidentifikasjon. De samme signalene kan genereres ved hjelp av enkle eller eksponentielle glidende gjennomsnitt. Som angitt ovenfor, avhenger innstillingen av hver enkelt person. Disse eksemplene nedenfor vil bruke både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Begrepet glidende gjennomsnitt gjelder både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Orienteringen av glidende gjennomsnitt gir viktig informasjon om priser Et stigende glidende gjennomsnitt viser at prisene generelt øker. Et fallende glidende gjennomsnitt indikerer at til priser faller i gjennomsnitt Et økende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig opptrend Et fallende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig nedtrend. Tabellen ovenfor viser 3M MMM med et 150-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt Dette Eksemplet viser hvor godt bevegelige gjennomsnittsverdier fungerer når trenden er sterk. Den 150-dagers EMA ble slått ned i november 2007 og igjen i januar 2008 Legg merke til at det tok en 15 nedgang for å reversere retningen av dette glidende gjennomsnittet. Disse forsinkende indikatorene identifiserer trendendringer som de opptrer i beste fall eller etter at de oppstår i verste fall. MMM fortsatte ned til mars 2009 og deretter økte 40-50. Merk at 150-dagers EMA ikke viste seg før etter denne bølgen. En gang det gjorde det imidlertid MMM fortsatt høyere de neste 12 månedene Flytte gjennomsnitt arbeider briljant i sterke trender. Double Crossovers. Two bevegelige gjennomsnitt kan brukes sammen for å generere crossover-signaler. I teknisk analyse av finansmarkedene kaller John Murphy det dobbelte crossover-metoden Double cr ossovers involverer et relativt kort glidende gjennomsnitt og et relativt langt bevegelige gjennomsnitt. Som med alle bevegelige gjennomsnitt, definerer den generelle lengden på glidende gjennomsnitt tidsrammen for systemet. Et system som bruker en 5-dagers EMA og 35-dagers EMA, sikt Et system som bruker en 50-dagers SMA og 200-dagers SMA vil bli ansett på mellomlang sikt, kanskje til og med på lang sikt. Et bullish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnittskryss over det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette kalles også et gyldent kors Et bearish crossover oppstår når det kortere bevegelige gjennomsnittet krysser under det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette kalles et dødt kryss. Gjennomgang av gjennomsnittlige overganger gir relativt sent signaler. Systemet benytter i sin helhet to forsinkende indikatorer. Jo lengre de bevegelige gjennomsnittlige perioder, jo større lag i signalene Disse signalene fungerer bra når en god trend tar takk. Et flytende gjennomsnittsovergangssystem vil produsere mange whipsaws i fravær av en sterk trend. Det er også en trippel krok ssover-metode som innebærer tre bevegelige gjennomsnitt. Igjen genereres et signal når det korteste glidende gjennomsnittet krysser de to lengre bevegelige gjennomsnittene. Et enkelt trippelt crossover-system kan innebære 5-dagers, 10-dagers og 20-dagers glidende gjennomsnitt. Tabellen over viser Hjem Depot HD med en 10-dagers EMA grønn stiplede linje og 50-dagers EMA-rød linje. Den svarte linjen er den daglige lukkingen. Ved hjelp av en glidende gjennomsnittsovergang ville det ha resultert i tre whipsaws før du fikk en god handel. Den 10-dagers EMA brøt under 50 - dags EMA i slutten av oktober 1, men dette var ikke lenge da 10-dagene flyttet tilbake over midten av 2. november. Dette krysset varet lengre, men neste bearish crossover i 3. januar skjedde nær prisnivået i slutten av november, noe som resulterte i en annen whipsaw Dette bearish krysset varede ikke lenge da 10-dagers EMA flyttet tilbake over 50-dagen et par dager senere 4 Etter tre dårlige signaler forkledde det fjerde signalet et sterkt trekk når aksjen avanserte over 20. Det er to takeaways her først , crossovers er utsatt for whipsaw Et pris - eller tidsfilter kan brukes for å forhindre whipsaws Traders kan kreve crossover til å vare 3 dager før du handler, eller kreve at 10-dagers EMA skal bevege seg over 50-dagers EMA med en viss mengde før du spiller Second, MACD kan brukes til å identifisere og kvantifisere disse kryssene. MACD 10,50,1 vil vise en linje som representerer forskjellen mellom de to eksponensielle glidende gjennomsnittene. MACD blir positiv under et gyldent kors og negativt under et dødt kryss. Prosentpris Oscillator PPO kan brukes På samme måte som prosentvise forskjeller Merk at MACD og PPO er basert på eksponentielle glidende gjennomsnitt og stemmer ikke overens med enkle bevegelige gjennomsnitt. Dette diagrammet viser Oracle ORCL med 50-dagers EMA, 200-dagers EMA og MACD 50,200,1 Det var fire bevegelige gjennomsnittsoverskridelser over en 2 1 2 års periode De første tre resulterte i whipsaws eller dårlige handler En vedvarende trend begynte med fjerde crossover som ORCL avansert til midten av 20-årene igjen, flytte averag e crossover fungerer bra når trenden er sterk, men produserer tap i fravær av trend. Price Crossovers. Moving gjennomsnitt kan også brukes til å generere signaler med enkle prisoverskridelser. Et bullish signal genereres når prisene flytter over det bevegelige gjennomsnittet A bearish signal genereres når prisene flytter under det bevegelige gjennomsnittet Prisoverskridelser kan kombineres for å handle innenfor den større trenden. Det lengre glidende gjennomsnittet setter tonen for den større trenden, og det kortere glidende gjennomsnittet brukes til å generere signalene. Man vil se etter bullish priskryss bare når prisene allerede er over det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette vil handle i harmoni med den større trenden. For eksempel, hvis prisen ligger over 200-dagers glidende gjennomsnitt, vil kartleggere bare fokusere på signaler når prisen beveger seg over 50-dagers glidende gjennomsnitt Åpenbart vil et trekk under 50-dagers glidende gjennomsnitt forutse et slikt signal, men slike bearish kryss vil bli ignorert fordi den større trenden er oppe. Et bearish kryss w ould foreslår bare en tilbaketrekking i en større oppadgående Et kryss tilbake over 50-dagers glidende gjennomsnitt vil signalere en oppgang i prisene og fortsettelsen av den større opptrenden. Neste diagram viser Emerson Electric EMR med 50-dagers EMA og 200-dagers EMA Aksjen flyttet over og holdt over 200-dagers glidende gjennomsnitt i august. Det var dips under 50-dagers EMA tidlig i november og igjen tidlig i februar. Prisene beveget seg raskt tilbake over 50-dagers EMA for å gi bullish signaler grønne piler i harmoni med større opptrend MACD 1,50,1 vises i indikatorvinduet for å bekrefte priskryss over eller under 50-dagers EMA. Den 1-dagers EMA er lik sluttkurs MACD 1,50,1 er positiv når lukkene er over 50-dagers EMA og negativ når lukkingen er under 50-dagers EMA. Support and Resistance. Moving gjennomsnitt kan også fungere som støtte i en uptrend og motstand i en downtrend. En kortsiktig opptrend kan finne støtte nær 20-dagers Enkelt glidende gjennomsnitt, som også brukes i Bollinger Bands En langsiktig opptrend kan finne støtte nær det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som er det mest populære langsiktige glidende gjennomsnittet. Faktisk kan 200-dagers glidende gjennomsnitt gi støtte eller motstand bare fordi det er så mye brukt det er nesten som en selvoppfyllende profeti. Tabellen over viser NY Composite med det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet fra midten av 2004 til slutten av 2008 200-dagene ga støtte mange ganger i løpet av forskuddet. Når trenden reverserte med en dobbel toppstøttesvikt fungerte 200-dagers glidende gjennomsnitt som motstand rundt 9500. Ikke forvent nøyaktig støtte og motstandsnivåer fra bevegelige gjennomsnitt, spesielt lengre bevegelige gjennomsnitt. Markeder er drevet av følelser, noe som gjør dem tilbøyelige til å overshoots. I stedet for eksakte nivåer, beveger seg gjennomsnitt kan brukes til å identifisere støtte - eller motstandssoner. Fordelene ved å bruke bevegelige gjennomsnitt må veies mot ulempene. Flytte gjennomsnitt er trenden som følger eller forsinker indikatorer som vil alltid være et skritt bak Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting skjønt Tross alt er trenden din venn og det er best å handle i retning av trenden. Flytte gjennomsnitt garanterer at en næringsdrivende er i tråd med den nåværende trenden Selv om trenden er vennen din, verdipapirer tilbringer mye tid i handelsområder, noe som gjør flytteverdier ineffektive. I en trend vil glidende gjennomsnitt holde deg inne, men også gi sent signaler. Don t forvente å selge på toppen og kjøpe på bunnen Bruk av bevegelige gjennomsnitt Som i de fleste tekniske analyseverktøy, bør flytende gjennomsnitt ikke brukes alene, men i sammenheng med andre komplementære verktøy Chartists kan bruke bevegelige gjennomsnitt for å definere den overordnede trenden og deretter bruke RSI til å definere overkjøpte eller oversolgte nivåer. Adding Moving Gjennomsnitt til StockCharts Charts. Moving gjennomsnitt er tilgjengelig som en prisoverleggsfunksjon på SharpCharts arbeidsbenk Ved hjelp av rullegardinmenyen Overlays kan brukerne velge enten et enkelt glidende gjennomsnitt eller en ekspo Nellisk glidende gjennomsnitt Den første parameteren brukes til å angi antall tidsperioder. En valgfri parameter kan legges til for å spesifisere hvilket prisfelt som skal brukes i beregningene - O for Åpen, H for Høy, L for lav og C for the Close Et komma brukes til å skille parametere. En annen valgfri parameter kan legges til for å flytte de bevegelige gjennomsnittene til venstre forover eller høyre fremtid. Et negativt tall -10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til venstre 10 perioder. Et positivt tall 10 ville skift det bevegelige gjennomsnittet til de rette 10 periodene. Flere ulike gjennomsnitt kan overlappes prisplottet ved ganske enkelt å legge til en annen overleggslinje til arbeidsbenken. StockCharts-medlemmer kan endre farger og stil for å skille mellom flere bevegelige gjennomsnitt. Når du har valgt en indikator, åpner du Avanserte alternativer ved å klikke på den lille grønne trekant. Avanserte alternativer kan også brukes til å legge til et bevegelige gjennomsnittlig overlegg til andre tekniske indikatorer som RSI, CCI og Volume. Klikk her for et live-diagram med flere forskjellige bevegelige gjennomsnitt. Bruk Moving Averages med StockCharts Scans. Here er noen prøve-skanninger som StockCharts Medlemmer kan bruke til å skanne etter ulike bevegelige gjennomsnittlige situasjoner. Bullish Moving Average Cross Denne skanningen ser etter aksjer med et stigende 150 dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bullish kryss av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA 150-dagers glidende gjennomsnitt stiger så lenge det handler over nivået for fem dager siden. Et bullish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg over 35-dagers EMA på over gjennomsnittlig volum. Gjennomsnittlig kors Gjennomsnittlig kryss Denne skanningen ser etter aksjer med en fallende 150- dags enkel glidende gjennomsnitt og et bearish kors av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet faller så lenge det handler under nivået for fem dager siden. Et bearish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg under 35-dagers EMA på abo ve gjennomsnittlig volum. Ytterligere Study. Johhn Murphy s bok har et kapittel viet til bevegelige gjennomsnitt og deres ulike bruksområder Murphy dekker fordeler og ulemper med å flytte gjennomsnitt. I tillegg viser Murphy hvordan bevegelige gjennomsnitt arbeider med Bollinger Bands og kanalbaserte trading systems. Technical Analyse av Financial Markets John Murphy.
No comments:
Post a Comment